Reel sinüs frekans kestiricilerin karşılaştırmalı incelenmesi

Simple item page
dc.contributor.advisorDilaveroğlu, Erdoğan
dc.contributor.authorYenigün, Eda
dc.contributor.departmentUludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı.tr_TR
dc.date.accessioned2020-01-03T10:39:06Z
dc.date.available2020-01-03T10:39:06Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractElektronik Sinyal işleme literatüründe sıklıkla karşılaşılan gürültü içeren reel sinüzoide ait frekans kestirimi bu tez çalışmasının temelini oluşturmaktadır. Bu amaçla, reel sinüs veri modeli için mevcut iki frekans kestirim yöntemi ayrıntılı olarak incelenmiştir. Yazılım ortamında performans karşılaştırmaları gerçekleştirilmiştir.tr_TR
dc.description.abstractThis thesis deals with the estimation of the frequency of real sinusoid with noise which is frequently seen in signal processing literature. For this aim, the detailed comparison of the present two frequency estimation methods for real sinusoid data model were studied. Performance comparisons of these methods were discussed in software.en_US
dc.format.extentX, 67 sayfatr_TR
dc.identifier.citationYenigün, E. (2014). Reel sinüs frekans kestiricilerin karşılaştırmalı incelenmesi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/5024
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.publicationcategoryTeztr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectFrekans kestirimitr_TR
dc.subjectReel sinüstr_TR
dc.subjectYakın frekanslartr_TR
dc.subjectFrequency estimationen_US
dc.subjectReal sinusoiden_US
dc.subjectClosely-spaced frequenciesen_US
dc.titleReel sinüs frekans kestiricilerin karşılaştırmalı incelenmesitr_TR
dc.title.alternativeA comparative study of real sinusoidal frequency estimatorsen_US
dc.typemasterThesisen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
382255.pdf
Size:
1.91 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Fen Bilimleri Yüksek Lisans Tezleri / Master Degree