Welcome to the Uludag University Academic Repository!
Bursa Uludağ University aims to contribute to the advancement of science and technology by adopting clear, repeatable and reliable research outputs and applications; is committed to the broad dissemination of knowledge for the benefit of society and all external stakeholders.
BUU Open Access System offers scientific and artistic products such as books, articles, theses, encyclopedias and works of art produced by our faculty members and students in accordance with international standards and intellectual property rights.
Bursa Uludağ University is a leading institution using DSpace.
Recent Submissions
Metalloporfirin komplekslerinin H2O ile etkileşim mekanizmalarının nem algılama performansına etkisinin kapsamlı incelenmesi
(Bursa Uludağ Üniversitesi, 2025) Özdemir, Batuhan; Hayber, Şekip Esat; Kurban, Mustafa; Fen Bilimleri Enstitüsü; Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı; 0009-0003-7243-1678
Metalloporfirin kompleksleri, günümüz araştırmalarında görüldüğü üzere algılayıcı uygulamalarında yüksek hassasiyet ve seçicilik göstermektedir. Bu çalışma, benzer bir algılayıcı uygulaması olarak, nem algılama performanslarını değerlendirmek için çalışmaya konu olan metalloporfirin kompleksleri ile su (H2O) molekülleri arasındaki etkileşimlerin teorik bir incelemesini sunmaktadır. Yoğunluk fonksiyonel teorisi (DFT) hesaplamaları kullanılarak, bu etkileşimleri hassas bir şekilde modellenmiş ve geometrik yapıları, enerji profilleri ve elektronik özellikleri incelenilerek nem algılama yetenekleri analiz edilmek amaçlanmıştır. Bu çalışmada, literatür bulgularına dayanarak metalloporfirin komplekslerine farklı metal atomları katkılanarak her kompleksin nem algılama duyarlılığını değerlendirmek için optimizasyon çalışması yapılmıştır. Bu komplekslerin (Co- TDCPP ,Fe-TDCPP, Mn- TDCPP, Ni- TDCPP, Zn- TDCPP) adsorpsiyon enerjileri, 2,5 Å mesafeye bir ve birden fazla olacak şekilde su molekülü yerleştirilerek hesaplanmıştır. Böylelikle merkezi metalin bağlanma kuvetini ve elektronik yapıyı nasıl etkilediğini değerlendirilmesine olanak sağlamıştır. Ek olarak, iletken gibi polarize olan süreklilik modeli (CPCM) kullanılarak bu etkileşimler üzerindeki çözücü etkilerini araştırılmış ve solvent olarak su, klorobenzen, asetonitril, metanol ve kloroform dahil olmak üzere çeşitli çözücülerde DFT hesaplamalar gerçekleştirilmiştir. Bu detaylı analiz, metaloporfirin komplekslerinin nem algılama yeteneklerine katkıda bulunan bağlanma etkileşimleri ve elektronik özellikleri hakkındaki anlayışımızı derinleştirmek için birden fazla yöntemi bir araya getirmektedir. Çalışmanın bulguları, nem algılama uygulamalarında gelişmiş performansa yönelik deneysel çalışmalar için kritik bilgiler sunmaktadır.
Hava taşıtlarının çok disiplinli tasarım optimizasyonu için yeni bir yöntem geliştirilmesi
(Bursa Uludağ Üniversitesi, 2025) Demir, Hakan; Kaya, Necmettin; Fen Bilimleri Enstitüsü; Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı; 0000-0001-9819-2167
Hava taşıtlarında yüksek aerodinamik performansın yanında hafiflik de önemli bir faktördür. Kütlenin artması daha fazla yakıt ve güç ihtiyacı doğurmaktadır. Bu nedenle tasarım sürecinde geometrinin optimum şekilde olması için deneme-yanılma yerine optimizasyon algoritmalarının kullanımını bir gerekliliktir. Hava taşıtlarında başarılı bir tasarım için çok disiplinli model üzerinden optimizasyon yapılması öne çıkmaktadır. Herhangi bir disiplinde oluşan bir tasarım değişikliği bir başka disiplindeki bir davranışı doğrudan etkilemektedir. Bu tez çalışmasında, optimizasyon işlemi için çok sayıda iterasyon gerekeceğinden, yapay sinir ağları (YSA) yöntemi kullanılarak vekil model oluşturulmuş ve optimizasyon bu vekil modeller üzerinden gerçekleştirilmiştir. Vekil model oluşturmak için gerekli veri seti, sistematik bir deney tasarım yöntemi olan Latin Hiperküp örneklemesi modifiye edilerek, vekil modelin daha iyi tahmin yapabileceği bir model elde edilmiştir. YSA'nın daha iyi tahmin yapabilmesi için YSA'nın gizli katman ve nöron sayıları ve ağırlık katsayıları optimize edilmiştir. Optimizasyon işlemini gerçekleştirmek için, NSGA-II algoritması, Levenberg Marquardt (LM) algoritması ile hibrit bir şekilde kullanılarak hem NSGA-II'nin evrimsel çeşitliliğinden hem de LM’ nin lokal optimumu yakalama gücünden faydalanan hibrit bir kod elde edilmiştir. Bu tez çalışmasında, birinci çalışma olarak literatürde sıkça kullanılan Agard 445.6 kanadı üzerinde çift yönlü akışkan - katı etkileşimi (AKE) kullanarak çok disiplinli bir çalışma ile kanadın süpürme açısı ve sivrilik oranı optimize edilerek hem ağırlığı azaltılması hem de aerodinamik verimliliğinin arttırılması amaçlanmaktadır. İkinci çalışma olarak, kanat iç elemanlarında kiriş ve nervür elemanlarının konum optimizasyonu işlemi gerçekleştirilmiştir. Tek yönlü akışkan - katı etkileşimi kullanılarak yapılan bu çalışmada, kanat kütlesi azaltılırken aynı zamanda kanadın birinci doğal frekansı arttırılmıştır.
Composition of the essential oil of Nepeta racemosa Lam.
(Taylor & Francis, 1993-01-01) Baser, K.; Özek, T.; Akgül, A.; Tümen, G.; Tümen, Gülendam; Fen-Edebiyat Fakültesi; Biyoloji Bölümü; 7003936061
Water-distilled essential oils of Nepeta racemosa collected from two different localities in Turkey were analyzed by capillary GC and GC/MS. The major constituents of the oils were found to be 4aα, 7α, 7aβ-nepetalactone (31.51–91.46%) and 1,8-cineole (2.04–10.44%).
Chemical composition of "Deǧi̇rmendere" halzenut and its importance in human nutrition
(International Society for Horticultural Science, 1997-01-01) Ayfer, M.; Türk, R.; Eriç, A.; Türk, R.; Eriç, A.; Ziraat Fakültesi; Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı; 55770229100
; 56053420400
Turkey has both suitable ecological conditions an also high quality varieties for hazelnut cultivation. Two cultivars (yassi and yuvarlak) of "Deǧirmendere" variety (syn.badem) that grown in Western part of Black Sea Region is very important specially for fresh consumption. In this study the changes of some important quality criteria such as dry matter, fat, protein, carbohydrate, ash and the other physical parameters were investigated. The results shows that the yassi cultivar has richer nutrient for example fat, protein, ash and carbohydrates than yuvarlak. On the contrary, the yuvarlak cultivar performs better than yassi in aspect of physical values.