Talaşlı imalat tezgahlarında algılama ve takip sistemlerinin araştırılması ve geliştirilmesi

dc.contributor.advisorMusayev, Eldar
dc.contributor.authorGücüyener, İsmet
dc.contributor.departmentUludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı.tr_TR
dc.date.accessioned2020-02-03T05:57:05Z
dc.date.available2020-02-03T05:57:05Z
dc.date.issued2002-12-19
dc.description.abstractFabrika otomasyonuna, hassas ve çok gelişmiş parçalara olan talebin yükselmesi akıllı tezgahlara olan talebi arttırmıştır. Akıllı tezgahlar ise çok çeşitli sensörlere ve bu sensör bilgilerine dayanan karar mekanizmalarına gerek duymaktadır. Talaşlı imalat tezgahlarında kesici uç durumunun izlenmesi, metal kesme işlemlerinde bitmiş iş parçası boyutunu etkileyebileceğinden, beklenmeyen kesici uç bozulmasının tezgahın kendisine zarar verebileceğinden dolayı oldukça önemlidir. Çevrim içi kesici uç durumu izlenmesinin geliştirilmesi için bir çok çalışma yapılmış ancak başarılı bir endüstriyel uygulama yapılamamıştır. Bu tez çalışmasında, güç sensörü ve yeni geliştirilen bir fiber optik sensör kullanılarak alın frezeleme işleminde kesici uç serbest yüzey aşınmasının çevrim içi olarak izlenmesi araştırılmıştır. Yeni geliştirilen fiber sensör anamilin teğetsel kuvvet yönündeki titreşimlerini algılamaktadır. Fiber optik sensör işaretlerinin analizinde wavelet kullanılmıştır. Wavelet analizi sonucunda kesici uç serbest yüzey aşınmasına duyarlı frekans değerleri elde edilmiştir. Belirlenen frekanslardaki fiber sensör işaretlerinin ortalama genlik değeri ve tüm fiber sensör işaretlerinin ortalama genlik değeri serbest yüzey aşınmasının algılanmasında kullanılmıştır. Güç sensörü anamil motoru güç değeri ile orantılı analog çıkış üretmekte olup, güç sensörü RMS değerinin serbest yüzey aşınmasında kullanılabileceği gösterilmiştir. Bulanık mantık olasılık yaklaşımı yazılımı ile bu sensör işaretleri birleştirilmiş ve sonuçta serbest yüzey aşınması kestirimi milimetre olarak üretilmiştir.tr_TR
dc.description.abstractMonitoring the condition of the cutting tool in any metal cutting process is very important since a worn tool will affect the dimension of manufactured components and an unexpected tool failure may damage the machine tool itself. Much research efforts have striven to develop on-line tool condition monitoring systems. However none has yet found ubiquitous industrial use. Factory automation and the dramatic rise in demand for more sophisticated and precise parts have resulted in increased demand for more intelligent machine tools. Machine intelligence requires the use of various sensors and a decision-making process based on sensor information. In this dissertation, on-line monitoring of tool flank wear during face milling has been investigated using a new fiber optic sensor and a spindle motor power sensor. Newly developed fiber optic sensor senses the vibration of spindle tangential direction. Wavelet analysis was used for future extraction of the fiber optic sensor signal. As a result of wavelet analysis, the inspection of the fiber optic sensor signal which is sensitive to the cutting tool flank wear, yielded certain values. Average magnitude of the determined frequency values and average magnitude of all the fiber optic sensor signals were used to sense the tool flank wear. Additionally a power sensor is used which produces analog voltage proportional to spindle power. Root mean square (RMS) value of the spindle motor power sensor were calculated to sense the tool flank wear. Fuzzy logic approach was used to fuse of these sensor signals in order to estimate the amount of tool wear.en_US
dc.format.extentXI, 123 sayfatr_TR
dc.identifier.citationGücüyener, İ. (2002). Talaşlı imalat tezgahlarında algılama ve takip sistemlerinin araştırılması ve geliştirilmesi. Yayınlanmamış doktora tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/7602
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.publicationcategoryTeztr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectKesici uç aşınmasıtr_TR
dc.subjectTitreşimtr_TR
dc.subjectFiber optik sensörtr_TR
dc.subjectBulanık mantık uygulamasıtr_TR
dc.subjectTool wearen_US
dc.subjectVibrationen_US
dc.subjectFiber optic sensoren_US
dc.subjectImplementation of fuzzy logicen_US
dc.titleTalaşlı imalat tezgahlarında algılama ve takip sistemlerinin araştırılması ve geliştirilmesitr_TR
dc.title.alternativeInvestigation and development of sensing and monitoring systems for metal cutting processesen_US
dc.typedoctoralThesisen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
128500.pdf
Size:
9.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: