Publication:
Yapay sinir ağları ile işaret işleme

dc.contributor.advisorDilaveroğlu, Erdoğan
dc.contributor.authorAkbaş, Oya
dc.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsü
dc.contributor.departmentElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.date.accessioned2019-12-19T06:36:09Z
dc.date.available2019-12-19T06:36:09Z
dc.date.issued1999-06-10
dc.description.abstractBu çalışmada, üzerine gürültü eklenmiş bir işaretin frekanslarının yapay sinir ağı yardımıyla bulunması incelenmiştir, öncelikle, yapay sinir ağlan konusunda bilgi verilmiş daha sonra frekans kestiriminin incelendiği makale anlatılmıştır. Frekans kestiriminin yapıldığı bilgisayar programı "MATLAB" kullanarak hazırlanmıştır.
dc.description.abstractIn this project, finding of frequencies of noise added signals has been searched by the help of artificial neural network. Firstly, the idea has been given about the artificial neural network and then searched article of frequency estimation has been described. Computer program of frequency estimation process has been performed by using
dc.format.extentIX, 75 sayfa
dc.identifier.citationAkbaş, O. (1999). Yapay sinir ağları ile işaret işleme. Yayınlanmamış doktora tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/3593
dc.language.isotr
dc.publisherUludağ Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectFrekans kestirimi
dc.subjectYapay sinir ağlan
dc.subjectDeneticisiz (nezaretsiz) eğitim
dc.subjectFrequency estimation
dc.subjectArtificial neural networks
dc.subjectUnsupervised learning
dc.titleYapay sinir ağları ile işaret işleme
dc.title.alternativeSignal processing with artificial neural networks
dc.typemasterThesis
dspace.entity.typePublication
local.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Placeholder
Name:
084825.pdf
Size:
2.24 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Placeholder
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: