Genetik algoritmalar yardımıyla optimizasyon

dc.contributor.advisorTüre, Murat
dc.contributor.authorAkan, Fecire Nihan
dc.contributor.departmentUludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı.tr_TR
dc.date.accessioned2020-01-24T10:12:33Z
dc.date.available2020-01-24T10:12:33Z
dc.date.issued1997-10-14
dc.description.abstractBu çalışmada, kendinden ayarlamalı denetleyicili sistemde sınırlamadan dolayı meydana gelen bozulmaları gidermek amacıyla, PID denetleyici katsayıları, Genetik Algoritma ile uygunlaştırılmıştır. Genetik Algoritma, "C" programlama dilinde yazılan program ile sistem üzerine uygulanmış ve Genetik Algoritma ile uygunlaştırılmış PID denetleyici katsayıları kullanılarak, sistemin "Matlab" programında benzetimi gerçekleştirilmiştir.tr_TR
dc.description.abstractIn this Self Tuning Controller System, the aim is to remove the formed distortion due to the limitation by the optimization of PID coefficients with Genetic Algorithms. PID coefficients has been optimized by Genetic Algorithm, that has been written by "C" programming language.en_US
dc.format.extentVI, 54 sayfatr_TR
dc.identifier.citationAkan, F. N. (1997). Genetik algoritmalar yardımıyla optimizasyon. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/6951
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.publicationcategoryTeztr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectAlgoritmalartr_TR
dc.subjectGenetik algoritmalartr_TR
dc.subjectOptimizasyontr_TR
dc.subjectAlgorithmsen_US
dc.subjectGenetic algorithmsen_US
dc.subjectOptimizationen_US
dc.titleGenetik algoritmalar yardımıyla optimizasyontr_TR
dc.title.alternativeOptimisation with genetic algorithmsen_US
dc.typemasterThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
067684.pdf
Size:
2.51 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: