Ses kayıtlarında manipülasyon varlığının tespit edilmesi

Simple item page
dc.contributor.advisorErtaş, Figen
dc.contributor.authorÇöpoğlu, Sema
dc.contributor.departmentUludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı.tr_TR
dc.date.accessioned2020-05-13T15:10:22Z
dc.date.available2020-05-13T15:10:22Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractDünyada teknolojinin gelişmesi ile birlikte konuşmacı belirleme ve doğrulama giderek önem kazanmaktadır. Parmak izi ve retina taraması gibi kişiye özgü kimlik bilgisi taşıyan biometrik özelliklere teknolojinin gelişmesi ile ses de eklenmiştir. Ses örneğinden kişinin kimliğinin belirlenmesi güvenlik, telefon bankacılığı, sesli arama gibi alanların yanı sıra adli uygulamalarda da kullanılmaktadır. Adli vakalarda sesin sanılan konuşmacıya ait olup olmadığının belirlenmesinin yanısıra sesin orijinal mi yoksa dijital ortamda oynamalarla mı oluşturulduğunu bilmek de büyük önem arz etmektedir.Bu tezde, NIST2001 veritabanındaki 850 erkek ve 1188 bayan konuşmacının ses örneklerinin Praat yazılım programı yardımı ile perde frekansları konuşma süreleri belirlenen yüzdelerde değiştirilerek ve cinsiyet dönüştürülerek, orijinal ve manipüle edilmiş ses örneklerinin öznitelik vektörleri MFKK (Mel Frekanslı Kepstrum Katsayıları) yöntemiyle hesaplanmıştır. Elde edilen orijinal ve dijital olarak manipüle edilmiş seslerin MFKK öznitelik vektörleri VN (Vektör Nicemleme) ve DVM (Destek Vektör Makineleri) yöntemiyle sınıflandırılmış ve veri tabanındaki orijinal seslerle karşılaştırılarak sistemin değiştirilmiş ses örneklerini tespit edebilme başarısı sınanmıştır.tr_TR
dc.description.abstractWith the improvement of the technology in the world, the voice identity verification and speaker identification (or speaker recognition) is becoming increasingly important.Voice has also been added to the individual specific biometric features representing the identity of individuals such as commonly employed finger print and retina.Identification of speakers from their voice samples has recently found place particularly in security, telephone banking applications, voice dialing and legal cases. In legal cases, more important is to know voice belong to speaker or created in digital manipulation.In this thesis, pitch frequencies, duration and change gender of 850 male and 1188 female speakers voice samples which are in NIST2001 database have been chanced at particular percentages with software known as Praat. Then feature of original and manipulated voices were calculated by the method of MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients) and classified by the method of VQ (Vector Quantization) and SVM (Support Vector Machines). The success of system has been tested to detect the manipulated sounds which are in database by comparing.en_US
dc.format.extentXVII, 121 sayfatr_TR
dc.identifier.citationÇöpoğlu, S. (2013). Ses kayıtlarında manipülasyon varlığının tespit edilmesi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/10717
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.publicationcategoryTeztr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectMFKKtr_TR
dc.subjectManipülasyontr_TR
dc.subjectPerde frekansıtr_TR
dc.subjectKonuşma süresitr_TR
dc.subjectCinsiyet değiştirmetr_TR
dc.subjectVektör nicemlemetr_TR
dc.subjectDestek vektör makineleritr_TR
dc.subjectPraaten_US
dc.subjectMFCCen_US
dc.subjectManipulationen_US
dc.subjectPitch frequencyen_US
dc.subjectDurationen_US
dc.subjectChange genderen_US
dc.subjectVector quantizationen_US
dc.subjectSupport vector machinesen_US
dc.titleSes kayıtlarında manipülasyon varlığının tespit edilmesitr_TR
dc.title.alternativeDetection of manipulation in recorded speechen_US
dc.typemasterThesisen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
329363.pdf
Size:
2.7 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Fen Bilimleri Yüksek Lisans Tezleri / Master Degree