TDA Temelli cep telefonu kaynak tanılaması

Abstract

Bu bildiride cep telefonu ile elde edilen bir imgeden cep telefonu modelinin belirlenmesine yönelik bir yöntem sunulmaktadır. Cep telefondarında kullanılan kamera modellerinin senstr yapısı, renk ara değerleme algoritması ve sayisal renkli imge oluşum sifreci imgeyi kameraya tzgft kılmaktadır. Yöntemizin temeli imgeyi oluşturan satır ve suttulann kati ve gtrece doğrusal bağimliliklarinin Tekil Değer Ayrıtırması (TDA) kullanlarak incelenmesine dayanmaktadır. TDA kulanılarak makro ve mikro özet bilgi veren 5 nitelikler tanımlamanın daha sonra bu 5niitelikler Destekçi Vektör Makinesi (DVM) siniflanctincisi ile kulanılmıştır. On adet cep telefonu kamerasi fizerinden yapilai deneyler sonucu %93 başarım elde edilmiştir.

We propose a method for the identification of the source cell-phone from a given image. The sensors, digital image formation pipeline and Color Filter Interpolation algorithms used in different brands of cell-phones make the image unique to the camera. Our method is based on the analysis of strict and realtive linear dependence in image rows and colomns by the use of Singular Value Decomposition (SVD). We define SVD based features that summarize macro and micro statistical properties of the images. These features are then used with Support Vector Machines for the identification of the image sources. Experimental results show that we can identify 10 different sources with 93% accuracy.