Publication:
Hedef tanıma algoritmaları ve bir DSP kartı üzerinde gerçeklenmesi

dc.contributor.advisorYılmaz, Ersen
dc.contributor.authorKılıkçıer, Çağlar
dc.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsü
dc.contributor.departmentElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.date.accessioned2020-05-12T13:53:16Z
dc.date.available2020-05-12T13:53:16Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractBu tez çalışmasında hedef tanıma problemi ele alınmıştır. Literatürde yer alan güncel hedef tanıma yöntemleri incelenmiş ve örnek bir hedef tanıma probleminin çözümü sunulmuştur. Örnek hedef tanıma problemi olarak araç içi kamera tarafından alınan görüntülerdeki trafik ışıklarının tanınması problemi seçilmiş ve DVM aracılığı ile çözümü gerçekleştirilmiştir.
dc.description.abstractIn this thesis, target recognition problem is discussed. Current methods in the literature for the target recognition were investigated and a solution of an example problem in target recognition is presented. Traffic light recognition from the in-car cam images is chosen as an example problem and a solution of this problem is realized with SVM.
dc.format.extentVI, 47 sayfa
dc.identifier.citationKılıkçıer, Ç. (2012). Hedef tanıma algoritmaları ve bir DSP kartı üzerinde gerçeklenmesi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/10673
dc.language.isotr
dc.publisherUludağ Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectHedef tanıma
dc.subjectDVM
dc.subjectİmge eşikleme
dc.subjectPSO
dc.subjectTarget recognition
dc.subjectSVM
dc.subjectImage thresholding
dc.titleHedef tanıma algoritmaları ve bir DSP kartı üzerinde gerçeklenmesi
dc.title.alternativeTarget recognition algorithms and their implementations on a DSP card
dc.typemasterThesis
dspace.entity.typePublication
local.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
329388.pdf
Size:
3.87 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Placeholder
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: