Genetik algoritmalar yardımıyla optimizasyon

Akan, Fecire Nihan

Publication:
Genetik algoritmalar yardımıyla optimizasyon

dc.contributor.advisor	Türe, Murat
dc.contributor.author	Akan, Fecire Nihan
dc.contributor.department	Fen Bilimleri Enstitüsü
dc.contributor.department	Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.date.accessioned	2020-01-24T10:12:33Z
dc.date.available	2020-01-24T10:12:33Z
dc.date.issued	1997-10-14
dc.description.abstract	Bu çalışmada, kendinden ayarlamalı denetleyicili sistemde sınırlamadan dolayı meydana gelen bozulmaları gidermek amacıyla, PID denetleyici katsayıları, Genetik Algoritma ile uygunlaştırılmıştır. Genetik Algoritma, "C" programlama dilinde yazılan program ile sistem üzerine uygulanmış ve Genetik Algoritma ile uygunlaştırılmış PID denetleyici katsayıları kullanılarak, sistemin "Matlab" programında benzetimi gerçekleştirilmiştir.
dc.description.abstract	In this Self Tuning Controller System, the aim is to remove the formed distortion due to the limitation by the optimization of PID coefficients with Genetic Algorithms. PID coefficients has been optimized by Genetic Algorithm, that has been written by "C" programming language.
dc.format.extent	VI, 54 sayfa
dc.identifier.citation	Akan, F. N. (1997). Genetik algoritmalar yardımıyla optimizasyon. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11452/6951
dc.language.iso	tr
dc.publisher	Uludağ Üniversitesi
dc.relation.publicationcategory	Tez
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Algoritmalar
dc.subject	Genetik algoritmalar
dc.subject	Optimizasyon
dc.subject	Algorithms
dc.subject	Genetic algorithms
dc.subject	Optimization
dc.title	Genetik algoritmalar yardımıyla optimizasyon
dc.title.alternative	Optimisation with genetic algorithms
dc.type	masterThesis
dspace.entity.type	Publication
local.contributor.department	Fen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı