2023 Cilt 16 Sayı 1

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11452/33162

Browse

Browsing by Department "Ekonometri Bölümü"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Dirençli kent tasarımında katılımcılık: Türkiye’de belediyeler ve STK’lar arasındaki paydaşlık ilişkisinin incelenmesi
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2023-05-10) Eroğlu, Erdal; Taş, Semra; Dev, Mine Aydemir; İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi; Ekonometri Bölümü; 0000-0003-3276-8148
    Bir kentte fiziksel, çevresel, sosyal ve ekonomik anlamda ortaya çıkabilecek tüm sorunlarla mücadelede kentin paydaşları ile ortaklaşa hareket edilmesi, kenti daha dirençli hale getirebileceği gibi tüm paydaşları kendilerini daha güvende hissedebilecekleri bir kente dönüştürecektir. Bu durum her şeyden önce belediyelerde katılımcı bir modelin benimsenmesi ve paydaş katılımına önem veren bir yönetim anlayışıyla mümkündür. Bu çalışmada dirençli kent tasarımında belediyelerin önemli bir paydaşı olan STK’larla olan katılımcılık ilişkisinin mevcut durumuna odaklanılmaktadır. Çalışmanın amacı Türkiye’de belediyeler ile STK’lar arasındaki katılımcılık ilişkisini değerlendirmektir. Çalışmada nicel yöntem benimsenmiştir. Bu kapsamda toplam 800 veri STK örneklemi ve 552 veri Belediye örneklemi için anket toplanmıştır. Çalışmada elde edilen en önemli bulgu karar alma süreçlerine katılımcılık konusunda Türkiye’de belediyeler ile STK’lar arasındaki paydaşlık ilişkisinin zayıf olduğu ve dirençli kent tasarımında katılımcılık ilişkisine önem verilmesi gerektiği yönündedir.
  • Thumbnail Image
    Item
    Prediction of economic crisis period with logistic regression analysis based on the trading volume of companies in the stock exchange Istanbul
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2022-12-27) Işığıçok, Erkan; Tarkun, Savaş; Sosyal Bilimler Enstitüsü; Ekonometri Ana Bilim Dalı; 0000-0003-4037-0869; 0000-0002-2684-184X
    The prediction of an economic crisis is the most critical area of study for all actors related to the economy. Crises, a sign of uncertainty, do not have a specific timeline, but they can be predicted by analyzing particular indications. Studies on predicting the crisis are commonly related to macroeconomic variables. This study addresses an alternative approach to predicting crisis periods, which involves analyzing changes in the trading volumes of companies listed on Borsa Istanbul (BIST) instead of relying solely on macroeconomic variables. The study aims to examine the transaction volume data from 169 firms that regularly traded in BIST between 2000 and 2018. The predictability of economic crises in Türkiye has been investigated by applying binary logistic regression analysis, a methodology commonly employed in the literature as a signal approach for detecting economic crises. Some statistically significant parameters were discovered positive, and some were found negative in estimated logistic regression models, and the companies to which the statistically insignificant parameters belonged were evaluated as companies that did not give a signal for the economic crisis model. The findings suggest that changes in the trading volume of many companies, not just a few ones, can be a valuable predictor of crises.
  • Thumbnail Image
    Item
    Seçilmiş G-20 ülkelerinde doğrudan yabancı yatırımlar: Bir performans analizi
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2023-06-23) İnam, Betül; Murat, Dilek; İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi; Ekonometri Bölümü; 0000-0002-6160-3740
    Doğrudan yabancı yatırımlar (DYY), günümüzde ülkelerin ekonomik kalkınma ve gelişmesinde önemli rol oynayan enstrümanlardan biridir. Ülkelere kattıkları fiziksel sermaye ve rekabet gücünün dışında istihdam, teknoloji, yönetim ve denetim anlayışı gibi çok sayıda avantajı içinde barındıran yapılardır. Yabancı bir ülkede uzun vadeli bir iş çabası taahhüdünü içerirler. Dolayısıyla lokasyon olarak nereyi tercih edecekleri çok sayıda kritere bağlıdır. Bu çalışmada seçilmiş G-20 ülkelerinin doğrudan yabancı yatırım girişleri konusunda performanslarının ölçülmesine odaklanılmıştır. Bu bağlamda ülkelerde doğrudan yabancı yatırım girişlerini etkileyen faktörler literatür ve yatırım raporları kullanılarak derlenmiş ve toplanan veriler COPRAS (Complex Proportional Assessment) metodu uygulanarak değerlendirilmiştir. Elde edilen ampirik bulgular doğrudan yabancı yatırımlar konusunda performansı en iyi ülkelerin sırası ile Çin, ABD ve Hindistan olduğunu göstermektedir.