Çok amaçlı tasarım problemlerinin genetik algoritma ile optimizasyonu
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2005-02-04
Kurum Yazarları
Öztürk, Onur
Süreli Yayın başlığı
Süreli Yayın ISSN
Cilt Başlığı
Yayınevi
Uludağ Üniversitesi
Özet
Genetik Algoritmalar simule ortamda varolan bir evrim biçimidir. Optimizasyon problemlerinde sıkça kullanılan Genetik Algoritmaların ele alındığı bu çalışmada, çok amaçlı bir optimizasyon problemi (en iyi çevrim oram ve minimum diş sayısı için dişli mekanizmasının optimizasyonu ) için bilgisayar programı yazılmış, genetik algoritma adımlarından çaprazlama ve mutasyon süreçleri için katsayı değişimlerinin problem üzerine etkileri incelenmiştir.
Optimization of Multi Objective Systems via Genetic Algorithm Genetic Algorithms are evolutionary approaches where exist in a simultanary envoriment. In this study,a computer programme for a multi objective optimization problem (achiving a specific gear ratio between the driver and the driven shafts and obtaining minimum number of theets.) has been written in order to examine the effect of change of both mutation and crossover probability on the problem.
Optimization of Multi Objective Systems via Genetic Algorithm Genetic Algorithms are evolutionary approaches where exist in a simultanary envoriment. In this study,a computer programme for a multi objective optimization problem (achiving a specific gear ratio between the driver and the driven shafts and obtaining minimum number of theets.) has been written in order to examine the effect of change of both mutation and crossover probability on the problem.
Açıklama
Anahtar kelimeler
Genetik algoritmalar, Evrim, Dişli mekanizması, Çok amaçlı sistemler, Çaprazlama katsayısı, Mutasyon katsayısı, Genetic algorithms, Evolution, Gear compound, Multi objective systems, Mutation probability
Alıntı
Öztürk, O. (2005). Çok amaçlı tasarım problemlerinin genetik algoritma ile optimizasyonu. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.