Effects of background data duration on speaker verification performance

Simple item page
dc.contributor.buuauthorHanilçi, Cemal
dc.contributor.buuauthorErtaş, Figen
dc.contributor.departmentUludağ Üniversitesi/Mühendislik-Mimarlık Fakültesi/Elektronik Mühendisliği Bölümü.tr_TR
dc.date.accessioned2020-08-10T10:18:16Z
dc.date.available2020-08-10T10:18:16Z
dc.date.issued2012-12-21
dc.description.abstractGaussian mixture models with universal background model (GMM-UBM) and vector quantization with universal background model (VQ-UBM) are the two well-known classifiers used for speaker verification. Generally, UBM is trained with many hours of speech from a large pool of different speakers. In this study, we analyze the effect of data duration used to train UBM on text-independent speaker verification performance using GMM-UBM and VQ-UBM modeling techniques. Experiments carried out NIST 2002 speaker recognition evaluation (SRE) corpus show that background data duration to train UBM has small impact on recognition performance for GMM-UBM and VQ-UBM classifiers.en_US
dc.description.abstractGauss karışım modeli genel arka plan modeli (GKM-GAM) ve vektör nicemleme genel arka plan modeli (VN-GAM) konuşmacı doğrulamada sık kullanılan iki yöntemdir. Genellikle GAM modeli fazla sayıda farklı konuşmacının bulunduğu bir kümeden seçilen saatlerce uzunluktaki ses işaretleri kullanılarak eğitilir. Bu çalışmada, GAM modelinin eğitiminde kullanılan veri miktarının metinden bağımsız konuşmacı doğrulama performansına etkisi incelenmektedir. NIST 2002 konuşmacı tanıma değerlendirme veritabanı ile GKM-GAM ve VN-GAM yöntemleri kullanılarak yapılan deneysel çalışmalar arka plan modelini eğitmek için kullanılan veri miktarının konuşmacı tanıma performansına çok fazla etkisinin olmadığı görülmüştür.tr_TR
dc.identifier.citationHanilçi, C. ve Ertaş, F. (2013). "Effects of background data duratıon on speaker verification performance". Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 18(1), 111-119.tr_TR
dc.identifier.endpage119tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issn2148-4155
dc.identifier.issue1tr_TR
dc.identifier.startpage111tr_TR
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/202638
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/12045
dc.identifier.volume18tr_TR
dc.language.isoenen
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSpeaker verificationen_US
dc.subjectGaussian mixture modelen_US
dc.subjectVector quantizationen_US
dc.subjectUniversal background modelen_US
dc.subjectKonuşmacı doğrulamatr_TR
dc.subjectGauss karışım modelitr_TR
dc.subjectVektör nicemlemetr_TR
dc.subjectGenel arka plan modelitr_TR
dc.titleEffects of background data duration on speaker verification performanceen_US
dc.title.alternativeArkaplan veri süresinin konuşmacı doğrulama performansına etkisitr_TR
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
18_1_9.pdf
Size:
464.65 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2013 Cilt 18 Sayı 1