Bootstrap yönteminin ridge regresyonda uygulanması

dc.contributor.authorAktaş, Dilek
dc.contributor.authorÇinko, Murat
dc.date.accessioned2021-03-17T11:20:19Z
dc.date.available2021-03-17T11:20:19Z
dc.date.issued2003
dc.description.abstractİstatistiksel analizlerde, en yaygın olarak kullanılan yöntemlerden biri regresyon analizidir. Gauss-Markov varsayımları altında en küçük kareler yöntemi ile, en iyi takdir ediciler elde edilmesine rağmen, bağımsız değişkenler arasında ilişki olması durumunda, en küçük varyansa sahip takdir edici özelliğini kaybetmektedir. Bu duruma önerilen çözüm yöntemlerinden biri ridge regresyondur. Ridge regresyon ile elde edilen takdir edicilerin varyansı en küçük kareler yöntemi ile bulunan varyanslara göre daha küçüktür. Bu çalışmada ridge regresyonda parametrelerin tahmin edilmesinde Efron(1979) tarafından önerilen ve bir örneklemden tekrarlı örneklemlerin seçilmesi esasına dayanan Bootstrap yöntemi kullanılarak takdir edicilerin dağılımları ortaya konulmaya çalışılmıştır. Çoklu bağlantı olan veri setinde ridge regresyon yöntemi kullanılarak elde edilecek olan hata terimlerinden tekrarlı örneklemler seçilerek en iyi parametre takdir edicileri elde edilmiş ve uygulama sonucunda elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.tr_TR
dc.description.abstractRegression analysis is the most frequently used tool in statistics. Under the Gauss Markov assumption maximum likelihood estimators are the best estimator.However, these estimators do not have the minimum variance if the independent variables have multicollinearity. The remedy for this problem is the Ridge regression. The estimators obtained by Ridge regression have less variance compare to the maximum likelihood estimation. In this study ridge regression estimator are going to be estimated by bootstrap techniques. At the end of the study the distribution of the estimators are going to be shown.en_US
dc.identifier.citationAltaş, D. ve Çinko, M. (2003). "Bootstrap yönteminin ridge regresyonda uygulanması". Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(1), 281-292.tr_TR
dc.identifier.endpage292tr_TR
dc.identifier.issn1301-3386
dc.identifier.issue1tr_TR
dc.identifier.startpage281tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/17830
dc.identifier.volume22tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisitr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectRidge regressionen_US
dc.subjectBootstrapen_US
dc.subjectRidge regresyontr_TR
dc.titleBootstrap yönteminin ridge regresyonda uygulanmasıtr_TR
dc.title.alternativeApplication of Bootstrap method in ridge regressionen_US
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
22_1_14.pdf
Size:
104.81 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: