Leakage analysis of the RSOR algorithm

Simple item page
dc.contributor.buuauthorHatun, Metin
dc.contributor.departmentBursa Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü.tr_TR
dc.contributor.orcid0000-0003-0279-5508tr_TR
dc.date.accessioned2021-05-28T07:19:55Z
dc.date.available2021-05-28T07:19:55Z
dc.date.issued2021-04-09
dc.description.abstractThe RSOR algorithm is a recursive algorithm that has been proposed as an alternative to the RLS algorithm for updating adaptive filter parameters. As with other algorithms, the forgetting factor, filter length and relaxation parameter significantly affects the performance of the RSOR algorithm. In this study, using an adaptive FIR filter in system identification mode, the effect of forgetting factor, filter length and relaxation parameter on the leakage phenomenon of the RSOR algorithm was analyzed. For this purpose, firstly, the effect of measurement noise on the adaptive filter output, namely the leakage phenomenon, was explained analytically, and then the influence of the forgetting factor and other filter parameters on this leakage phenomenon was examined. The results obtained from the simulation studies are compared with similar algorithms.en_US
dc.description.abstractRSOR algoritması, uyarlamalı filtre parametrelerini güncellemek için RLS algoritmasına alternatif olarak önerilmiş olan tekrarlamalı bir algoritmadır. Diğer algoritmalarda olduğu gibi, unutma faktörü, filtre uzunluğu ve gevşetme parametresi RSOR algoritmasının performansını önemli ölçüde etkilemektedir. Bu çalışmada, bir uyarlamalı FIR filtre sistem tanıma modunda kullanılarak unutma faktörünün, filtre uzunluğunun ve gevşetme parametresinin RSOR algoritmasındaki sızıntı olayına etkisi incelenmiştir. Bu amaçla, öncelikle ölçme gürültüsünün uyarlamalı filtre çıkışına etkisi, yani sızıntı olayı, analitik olarak açıklanmış, sonra unutma faktörünün ve diğer filtre parametrelerinin bu sızıntı olayına etkisi incelenmiştir. Yapılan benzetim çalışmalarıyla elde edilen sonuçlar, benzer algoritmalar ile karşılaştırılmıştır.tr_TR
dc.identifier.citationHatun, M. (2021). ''Leakage analysis of the RSOR algorithm''. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 26(1), 325-344.tr_TR
dc.identifier.endpage344tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issn2148-4155
dc.identifier.issue1tr_TR
dc.identifier.startpage325tr_TR
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/uumfd/issue/61221/804785
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17482/uumfd.804785
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/20173
dc.identifier.volume26tr_TR
dc.language.isoenen
dc.publisherBursa Uludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectAdaptive filteren_US
dc.subjectSystem identificationen_US
dc.subjectLeakage phenomenonen_US
dc.subjectForgetting factoren_US
dc.subjectUyarlamalı filtretr_TR
dc.subjectSistem tanımatr_TR
dc.subjectSızıntı olayıtr_TR
dc.subjectUnutma faktörütr_TR
dc.titleLeakage analysis of the RSOR algorithmen_US
dc.title.alternativeRSOR algoritmasının sızıntı analizitr_TR
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
26_1_22.pdf
Size:
3.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2021 Cilt 26 Sayı 1