Stasyoner olmayan ortamlarda stokastik gauss-seidel algoritması

Abstract

Control algorithms, which used in adaptive filters can be classified into two main groups as recursive and gradient based algorithms , from the point of view of the matchmedical basis that it depends on. In stationary environments, the algorithms in different groups have convergence rate and computationally complexity advantages on each other. On the other hand , the gradient hased algorithms can not satisfied desirable tracking performance in non-stationary environments.

Adaptif filtrelerde kullanılan kontrol algoritmaları , dayandıkları matematiksel taban bakımından ardışıl ve gradyent tabanlı olmak üzere iki ana sınıfta incelenebilirler. Stasyoner ortamlarda her iki sınıftaki algoritmaların ,yakınsama hızı ve işlem karmaşıklığı kriterleri açısından birbirlerine göre üstünlük ve sakıncaları vardır. Ancak stasyoner olmayan ortamlarda gradyeni tabanlı algoritmalar istenen yakınsama hızı ve izleme özelliklerini sağlamaktadırlar.