Çocuk bürosuna ilişkin suçlu profili: Bursa örneği

dc.contributor.buuauthorSevüktekin, Mustafa
dc.contributor.buuauthorOğuzalar, Ayşe
dc.contributor.buuauthorAydın, Berna
dc.contributor.buuauthorNargeleçekenler, Mehmet
dc.contributor.departmentUludağ Üniversitesi/İktisat İdare Bilimler Fakültesi/Ekomometri Bölümü.tr_TR
dc.date.accessioned2021-03-18T11:48:40Z
dc.date.available2021-03-18T11:48:40Z
dc.date.issued2005
dc.description.abstractÇalışmada, çocuk bürosuna kayıtlı suçluların ilgili değişkenlere bağlı olarak profillerinin çıkarılması hedeflenmiştir. Bu amaçla, Uludağ Üniversitesi Bilimsel Araştırma projeleri kapsamında, Bursa Emniyet Müdürlüğünün suçlu veri tabanından yararlanılmıştır. Çocuk bürosuna kayıtlı suçlulara ilişkin ilgili bazı değişkenlerden hareketle, karar ağacı oluşturulmuştur. Karar ağaçları bölümlendirme amaçlı kullanılan etkili bir istatistiksel tekniktir. Bu teknikte kestirim gücünün test edilmesinde veya uygulanan birden çok modelin hangisinin daha uygun olduğunun belirlenmesinde yanlış sınıflama matrisi (misclassification matrix) kullanılmaktadır. Yanlış sınıflama matrisinde yer alan risk tahmin değeri yanlış bir biçimde sınıflanan örnek yüzdesini göstermektedir. Yapılan bir ön analiz sonucunda, çocuk bürosuna kayıtlı suçları işleyenlerin üzerinde en fazla etkili olan bağımsız değişkenlerin sırasıyla; yaş, meslek, polis merkezi, öğrenim durumu ve doğum yeri değişkenleri olduğu anlaşılmıştır.tr_TR
dc.description.abstractIn this study our aim is to find the profiles of criminals which are registered to children’s bureau according to the related variables. For this reason, we used the criminal database of Bursa General Office police during the Projects of Uludağ University Scientific Researches. We made the Decision tree by using some of related variables collected from the children criminal’s bureau. Decision tree is a statistical technique which is used for separation. In this method misclassification matrix is used to test the forecast power. It is also used to find which model is more suitable. The risk of misclassification matrix gives the percentage of the misclassifical examples. In the pre-study; the most effective independent variables about the criminals which are registered to the children's bureau are age, job, police station, education, place of birth.en_US
dc.identifier.citationSevüktekin, M. vd. (2005). ''Çocuk bürosuna ilişkin suçlu profili: Bursa örneği''. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 24(1), 1-14.tr_TR
dc.identifier.endpage14tr_TR
dc.identifier.issn1301-3386
dc.identifier.issue1tr_TR
dc.identifier.startpage1tr_TR
dc.identifier.urihttp://www.uludag.edu.tr/dosyalar/iibfdergi/genel-dokuman/2005_1/AS01.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/17894
dc.identifier.volume24tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisitr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSuçtr_TR
dc.subjectÇocuk suçlularıtr_TR
dc.subjectKarar ağacıtr_TR
dc.subjectCrimeen_US
dc.subjectChildren criminalsen_US
dc.subjectDecision treeen_US
dc.titleÇocuk bürosuna ilişkin suçlu profili: Bursa örneğitr_TR
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
24_1_1.pdf
Size:
227.41 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: