Wireless sensor deployment on 3-D surface of moon to maximize coverage by using a hybrid memetic algorithm

Simple item page
dc.contributor.authorOzkan, Omer
dc.date.accessioned2020-09-16T08:55:56Z
dc.date.available2020-09-16T08:55:56Z
dc.date.issued2020-03-06
dc.description.abstractThe moon has always been a goal for humanity in history to reach and discover. Since the 1950s, many missions have been carried out in order to achieve this goal. Wireless sensor networks can be a good tool for discovering some of the features of the moon and acquiring very important information for the missions to the moon and beyond to be performed soon. The deployed seismic, monitoring, light, temperature, pressure, etc. types of sensors on the surface of the Moon can collect vital data for the missions. Therefore, in this paper, the wireless sensor deployment problem on the surface of the Moon is studied to maximize coverage. Since the deployment of sensors on 3-D terrain is an NP-hard problem, a hybrid memetic algorithm is developed to solve. The real 3-D digital elevation model of the surface of the Moon for two different terrains near the South Pole is used to test the performance of the proposed algorithm with 64 scenarios and the results are compared with local search and simulated annealing algorithms. According to the results, the proposed hybrid memetic algorithm has better coverage values than the others in acceptable CPU times.en_US
dc.description.abstractAy, tarihte insanlığın her zaman ulaşması ve keşfetmesi için bir amaç olmuştur. 1950'lerden bu yana, bu hedefe ulaşmak için birçok görev gerçekleştirilmiştir. Kablosuz algılayıcı ağlar, ayın bazı özelliklerini keşfetmek ve yakında gerçekleştirilecek olan ay ve ötesindeki görevler için çok önemli bilgiler edinmek için iyi bir araç olarak görünmektedir. Ay yüzeyine konuşlandırılabilecek sismik, izleme, ışık, sıcaklık, basınç vb. algılayıcı tipleri görevler için hayati veriler toplayabilecektir. Bu nedenle, bu çalışmada kapsamayı en üst düzeye çıkarmak için Ay yüzeyine kablosuz algılayıcı konuşlandırma problemi incelenmiştir. Algılayıcıların üç boyutlu arazide konuşlandırılması NP-zor bir problem olduğundan, çözmek için melez bir memetik algoritma geliştirilmiştir. Güney Kutbu yakınındaki iki farklı arazi için Ay yüzeyinin gerçek üç boyutlu dijital yükseklik modeli 64 senaryo ile önerilen algoritmanın performansını test etmek için kullanılmış ve sonuçlar yerel arama ve tavlama benzetimi algoritmaları ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlara göre, önerilen melez memetik algoritma kabul edilebilir CPU zamanlarında diğerlerinden daha iyi kapsama değerlerine sahiptir.tr_TR
dc.identifier.citationOzkan, O. (2020). "Wireless sensor deployment on 3-D surface of moon to maximize coverage by using a hybrid memetic algorithm". Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 25(1), 303-324.tr_TR
dc.identifier.endpage324tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issn2148-4155
dc.identifier.issue1tr_TR
dc.identifier.startpage303tr_TR
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1060250
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/12693
dc.identifier.volume25tr_TR
dc.language.isoenen
dc.publisherBursa Uludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectLocal searchen_US
dc.subjectMemetic algorithmen_US
dc.subjectMoonen_US
dc.subjectSensor coverageen_US
dc.subjectSimulated annealingen_US
dc.subjectWireless sensor deploymenten_US
dc.subjectYerel aramatr_TR
dc.subjectMemetik algoritmatr_TR
dc.subjectAytr_TR
dc.subjectAlgılayıcı kapsamasıtr_TR
dc.subjectTavlama benzetimitr_TR
dc.subjectKablosuz algılayıcı yerleştirmetr_TR
dc.titleWireless sensor deployment on 3-D surface of moon to maximize coverage by using a hybrid memetic algorithmtr_TR
dc.title.alternativeÜç boyutlu ay yüzeyine kapsamayı enbüyüklemek üzere melez memetik algoritma kullanarak kablosuz algılayıcı yerleştirilmesitr_TR
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
25_1_22.pdf
Size:
1.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2020 Cilt 25 Sayı 1