Güneş enerjisi kullanan sistemler için yeni bir enerji tahmin algoritması

Simple item page
dc.contributor.authorKoşunalp, Selahattin
dc.date.accessioned2020-08-20T07:06:10Z
dc.date.available2020-08-20T07:06:10Z
dc.date.issued2018-04-09
dc.description.abstractYenilenebilir enerji kaynakları doğasal olarak sürekli mevcut olduklarından, kısıtlı kaynaklara sahip sistemlerin enerji ihtiyaçlarını gidermek için önemli bir yer tutmaktadır. Güneş enerjisi en çok kullanılan çevresel enerji kaynaklarına güzel bir örnektir. Güneş enerjisi kontrol edilemeyen ama tahmin edilebilen bir enerji kaynağı olarak literatürde yer almıştır. Güneş enerji miktarının gelecek için tahmini kritik bir konudur. Bu çalışmada, geçmişte üretilen güneş enerji miktarına bakarak gelecekte muhtemelen üretilecek güneş enerji miktarını tahmin eden yeni bir algoritma geliştirilmiştir. Bu algoritma aynı zamanda tahmin yapılan gün içerisindeki üretilen enerji miktarındaki değişimleri de göz önüne almaktadır. Önerilen yaklaşım literatürde çokça temel alınan Exponential Weighted Moving-Average (EWMA) algoritmasından esinlenmiştir. Gün içerisinde güneş enerjisindeki dalgalanmaları göz önüne alan farklı senaryolar üzerinde önerilen yaklaşımın performansı EWMA ile karşılaştırılarak sunulmuştur. Gerçekleştirilen benzetimler önerilen algoritmanın güneş enerjisindeki dalgalanmaları EWMA’ dan daha iyi olarak tahmin ettiğini göstermektedir.tr_TR
dc.description.abstractRenewable energy sources can provide the energy requirements of resource-constrained systems due to their inherent continuous availability. Solar power is a good example of the most effective ambient energy source. In literature, it exhibits an uncontrollable but predictable manner which makes the prediction of future energy availability a critical issue. This study presents a new approach to estimate the amount of energy that will available in future, depending on the past energy generation pattern. This approach also considers the fluctuations in energy generation in the current day. It is inspired by a wellknown algorithm, namely Exponential Weighted Moving-Average (EWMA). The performance of the proposed scheme has been tested on various real-world scenarios in comparison to EWMA. The simulation results show that our algorithm provide more accurate estimation of future energy availability than EWMA.en_US
dc.identifier.citationKoşunalp, S. (2018). "Güneş enerjisi kullanan sistemler için yeni bir enerji tahmin algoritması". Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 23(1), 369-378.tr_TR
dc.identifier.endpage378tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issn2148-4155
dc.identifier.issue1tr_TR
dc.identifier.startpage369tr_TR
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/464705
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/12357
dc.identifier.volume23tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectYenilenebilir enerji kaynaklarıtr_TR
dc.subjectOrtam enerjisitr_TR
dc.subjectGüneş enerjisitr_TR
dc.subjectEnerji hasattr_TR
dc.subjectEWMAtr_TR
dc.subjectRenewable energy sourcesen_US
dc.subjectAmbient energyen_US
dc.subjectSolar poweren_US
dc.subjectEnergy harvestingen_US
dc.subjectEWMAen_US
dc.titleGüneş enerjisi kullanan sistemler için yeni bir enerji tahmin algoritmasıtr_TR
dc.title.alternativeA new energy prediction algorithm for solar-powered systemsen_US
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
23_1_26.pdf
Size:
1.34 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2018 Cilt 23 Sayı 1