Adaptif filtrelerde gauss-seidel algoritmasının stokastik yakınsama analizi

Simple item page
dc.contributor.buuauthorHatun, Metin
dc.contributor.buuauthorKoçal, Osman Hilmi
dc.contributor.departmentMühendislik Mimarlık Fakültesi
dc.contributor.departmentElektronik Mühendisliği Bölümü
dc.date.accessioned2020-08-04T12:29:19Z
dc.date.available2020-08-04T12:29:19Z
dc.date.issued2005
dc.description.abstractBu makalede, adaptif filtre parametrelerinin iteratif olarak ayarlanmasında kullanmak için önerilen GaussSeidel algoritmasının deterministik ve stokastik yakınsama analizi yapılmıştır ve Normal denklemlerin optimum çözümünü veren yansız bir kestireç olduğu gösterilmiştir.tr_TR
dc.description.abstractIn this article, deterministic and stochastic convergence analysis of Gauss-Seidel algorithm that is proposed for adjusting adaptive filter parameters in iterative manner is performed, and it is shown that it is an unbiased parameter estimator that gives the optimum solution for Normal equations.en_US
dc.identifier.citationHatun, M. ve Koçal, O. H. (2005). "Adaptif filtrelerde gauss-seıdel algoritmasının stokastik yakınsama analizi". Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 10(2), 87-92.tr_TR
dc.identifier.endpage92tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issue2tr_TR
dc.identifier.startpage87tr_TR
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/202821
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/11856
dc.identifier.volume10tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectAdaptif filtrelertr_TR
dc.subjectNormal denklemtr_TR
dc.subjectGauss-Seidel iterasyonutr_TR
dc.subjectStokastik algoritmatr_TR
dc.subjectYansız kestireçtr_TR
dc.subjectYakınsama analizitr_TR
dc.subjectAdaptive filtersen_US
dc.subjectNormal equationen_US
dc.subjectGauss-Seidel iterationen_US
dc.subjectStochastic algorithmen_US
dc.subjectUnbiased estimatoren_US
dc.subjectConvergence analysisen_US
dc.titleAdaptif filtrelerde gauss-seidel algoritmasının stokastik yakınsama analizitr_TR
dc.title.alternativeStochastic convergence analysis of gauss-seidel algorithm in adaptive filtersen_US
dc.typeArticleen_US
local.contributor.departmentMühendislik Mimarlık Fakültesi/Elektronik Mühendisliği Bölümütr_TR

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
10_2_8.pdf
Size:
186.26 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2005 Cilt 10 Sayı 2