Yayın: Adaptif filtrelerde gauss-seidel algoritmasının stokastik yakınsama analizi
Dosyalar
Tarih
Kurum Yazarları
Hatun, Metin
Koçal, Osman Hilmi
Yazarlar
Danışman
Dil
Türü
Yayıncı:
Uludağ Üniversitesi
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Özet
Bu makalede, adaptif filtre parametrelerinin iteratif olarak ayarlanmasında kullanmak için önerilen GaussSeidel algoritmasının deterministik ve stokastik yakınsama analizi yapılmıştır ve Normal denklemlerin optimum çözümünü veren yansız bir kestireç olduğu gösterilmiştir.
In this article, deterministic and stochastic convergence analysis of Gauss-Seidel algorithm that is proposed for adjusting adaptive filter parameters in iterative manner is performed, and it is shown that it is an unbiased parameter estimator that gives the optimum solution for Normal equations.
In this article, deterministic and stochastic convergence analysis of Gauss-Seidel algorithm that is proposed for adjusting adaptive filter parameters in iterative manner is performed, and it is shown that it is an unbiased parameter estimator that gives the optimum solution for Normal equations.
Açıklama
Kaynak:
Anahtar Kelimeler:
Konusu
Adaptif filtreler, Normal denklem, Gauss-Seidel iterasyonu, Stokastik algoritma, Yansız kestireç, Yakınsama analizi, Adaptive filters, Normal equation, Gauss-Seidel iteration, Stochastic algorithm, Unbiased estimator, Convergence analysis
Alıntı
Hatun, M. ve Koçal, O. H. (2005). "Adaptif filtrelerde gauss-seıdel algoritmasının stokastik yakınsama analizi". Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 10(2), 87-92.