Adaptif filtrelerde gauss-seidel algoritmasının stokastik yakınsama analizi
Loading...
Date
2005
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Uludağ Üniversitesi
Abstract
Bu makalede, adaptif filtre parametrelerinin iteratif olarak ayarlanmasında kullanmak için önerilen GaussSeidel algoritmasının deterministik ve stokastik yakınsama analizi yapılmıştır ve Normal denklemlerin optimum çözümünü veren yansız bir kestireç olduğu gösterilmiştir.
In this article, deterministic and stochastic convergence analysis of Gauss-Seidel algorithm that is proposed for adjusting adaptive filter parameters in iterative manner is performed, and it is shown that it is an unbiased parameter estimator that gives the optimum solution for Normal equations.
In this article, deterministic and stochastic convergence analysis of Gauss-Seidel algorithm that is proposed for adjusting adaptive filter parameters in iterative manner is performed, and it is shown that it is an unbiased parameter estimator that gives the optimum solution for Normal equations.
Description
Keywords
Adaptif filtreler, Normal denklem, Gauss-Seidel iterasyonu, Stokastik algoritma, Yansız kestireç, Yakınsama analizi, Adaptive filters, Normal equation, Gauss-Seidel iteration, Stochastic algorithm, Unbiased estimator, Convergence analysis
Citation
Hatun, M. ve Koçal, O. H. (2005). "Adaptif filtrelerde gauss-seıdel algoritmasının stokastik yakınsama analizi". Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 10(2), 87-92.