Sürekli saklı markov modelleri ile metinden bağımsız konuşmacı tanıma parametrelerinin incelenmesi

Simple item page
dc.contributor.buuauthorHanilçi, Cemal
dc.contributor.buuauthorErtaş, Figen
dc.contributor.departmentMühendislik Mimarlık Fakültesi
dc.contributor.departmentElektronik Mühendisliği Bölümü
dc.date.accessioned2020-08-05T07:32:32Z
dc.date.available2020-08-05T07:32:32Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractBu çalışmada, ergodik ve soldan-sağa olmak üzere iki farklı saklı Markov modelleri kullanan metinden bağımsız konuşmacı tanıma sistemine ilişkin parametreler (özellik vektörü boyutu, model durum ve karışım sayıları) tanıma başarımına etkisi yönünden karşılaştırmalı olarak incelenmiş ve bunların optimum değerleri belirlenmiştir.tr_TR
dc.description.abstractIn this paper, the parameters of text-independent speaker identification system (size of feature vector, number of states and mixtures) using Hidden Markov Models (HMMs) of both ergodic and left-to-right type have been analyzed in relation to identification rate, and their optimum values have been determined.en_US
dc.identifier.citationHanilçi, C. ve Ertaş, F. (2007). "Sürekli saklı markov modelleri ile metinden bağımsız konuşmacı tanıma parametrelerinin incelenmesi". Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 12(1), 109-114.tr_TR
dc.identifier.endpage114tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issue1tr_TR
dc.identifier.startpage109tr_TR
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/202790
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/11890
dc.identifier.volume12tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectKonuşmacı tanımatr_TR
dc.subjectSaklı Markov modelleritr_TR
dc.subjectÖzellik vektörütr_TR
dc.subjectMel frekansı kepstrum katsayılarıtr_TR
dc.subjectSpeaker identificationen_US
dc.subjectHidden Markov modelsen_US
dc.subjectFeature vectoren_US
dc.subjectMel frequency cepstrum coefficientsen_US
dc.titleSürekli saklı markov modelleri ile metinden bağımsız konuşmacı tanıma parametrelerinin incelenmesitr_TR
dc.title.alternativeOn the parameters of text-independent speaker identification using continuous HMMsen_US
dc.typeArticleen_US
local.contributor.departmentMühendislik Mimarlık Fakültesi/Elektronik Mühendisliği Bölümütr_TR

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
12_1_11.pdf
Size:
333.69 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2007 Cilt 12 Sayı 1