Çift ve tek baskı yaylı konvansiyonel dizel yakıt enjektörlerinin fonksiyon ve önayar makine verimlerinin yazılım müdahalesi ile iyileştirilmesi

Abstract

Bu çalışmada, endüstriyel bir süreç üzerinde oluşan üretim hatalarının en önemli sebebi olarak görülen gürültü etkisinin sayısal filtreler kullanılarak ortadan kaldırılmasına çalışılmıştır. Gerçek bir süreç üzerinde yapılan çalışmalarda (Robert Bosch Türkiye Bursa Enjektör Fabrikası = RBTR’ında gerçekleştirilmiştir) bu amaçla FIR filtreleme tekniğinden faydalanılmıştır. Çalışmada öncelikle fonksiyon ve önayar makineleri için referans olan basınç sinyalinin üzerindeki gürültünün niteliği ve üretime olan etkisi incelenmiştir. Bu etkiyi bastırabilmek amacıyla gerekli olan sayısal filtre tasarlanmış ve elde edilen düzeltme yazılımı, fonksiyon ve önayar makinelerinin üzerinde yer alan denetim yazılımının eski sürümü üzerine adapte edilmiştir. Oluşturulan bu sürümün sisteme uygulanması ile süreçten yeni basınç sinyali örnekleri alınmış ve üretime olan olumlu ya da olumsuz etkileri (iyi parça oranı açısından) incelenmiştir. Sonuç olarak ta makinelerin çalışma frekans bölgesindeki istenmeyen gürültü bileşenlerinin bastırılması ile basınç sinyalindeki küçük yuvarlamalara rağmen doğru karar verme yeteneklerinde bir artış gözlemlenmiştir.In this study, it is tried to eliminate the noise effect that is treated as most important reason of production errors during an industrial process by using digital filters. For this purpose, Finite Impulse Response (FIR) technique is applied to a real process in (Robert Bosch Turkey) Bursa Injector Factory = RBTR. Firstly, the characteristics of noise on pressure signal that is an important reference for function test and preadjustment machines in assembly line and its effect on production are investigated. To minimize this effect, required digital filter is designed and developed correction software is implemented on the old version of control software avaliable on the function test and preadjustment machines. By applied developed version to the system, samples of the new pressure signals are take from process and their effects to the production from the ratio of good parts point of view are examined. As a result, by suppresing the noise component of the machines in the frequency range, it is observed an increase in the correct decision making of the machines although small approximations are applied to pressure signals.