Van ili heyelan duyarlılığının frekans oranı yöntemiyle analizi

Simple item page
dc.contributor.authorGünini, Nergiz Üzel
dc.contributor.authorÖztürk, Derya
dc.date.accessioned2022-07-22T08:33:01Z
dc.date.available2022-07-22T08:33:01Z
dc.date.issued2021-10-18
dc.description.abstractBu çalışmada, Van ili heyelan duyarlılığı Coğrafi Bilgi Sistemleri ortamında Frekans Oranı yöntemi kullanılarak belirlenmiştir. Heyelan duyarlılık analizinde; litoloji, fay hatlarına uzaklık, arazi kullanımı/örtüsü, yükseklik, eğim, bakı ve genel eğrilik faktörleri değerlendirmeye alınmıştır. Heyelan envanterinin %70’i eğitim verisi, %30’u doğrulama verisi olarak kullanılmıştır. Heyelan duyarlılık sonuçlarından kategorik heyelan duyarlılık haritasının oluşturulmasında Eşit Aralıklı, Doğal Aralıklı, Geometrik Aralıklı ve Kuantil Sınıflandırma teknikleri kullanılmış ve heyelan duyarlılığı Çok Yüksek, Yüksek, Orta, Düşük ve Çok Düşük olmak üzere beş sınıfa kategorilendirilmiştir. ROC (İşlem Karakteristik Eğrisi) analizi ve SCAI (Doğrulama Pikseli Alan İndeksi) indeksi ile heyelan duyarlılık haritalarının doğruluk değerlendirmesi gerçekleştirilmiş ve Doğal Aralıklı Sınıflandırma yönteminin daha iyi sonuç verdiği tespit edilmiştir. Doğal Aralıklı Sınıflandırma yöntemi sonucuna göre ilin %17,2’si Çok Yüksek, %27,5’i Yüksek, %27,7’si Orta, %20,0’ı Düşük ve %7,6’sı Çok Düşük heyelan duyarlılığı göstermektedir. Heyelan duyarlılık haritasının arazi kullanımı/örtüsü katmanı ile çakıştırılması sonucunda ilde yerleşim ve endüstriyel alanların 0,2 km2 ’sinin Çok Yüksek, 3,6 km2 ’sinin Yüksek heyelan duyarlılığında olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, Frekans Oranı yöntemiyle elde edilen analiz sonuçlarından farklı sınıflandırma teknikleri ile optimum kategorik heyelan haritasının elde edilebileceği ve gelecekteki muhtemel heyelanlar için tehlike altında bulunan alanların öngörüsünde kullanılarak afet yönetimi ve planlama çalışmalarına entegre edilebileceği görülmüştür.tr_TR
dc.description.abstractIn this study, the landslide susceptibility of Van province was determined using the Frequency Ratio method in the Geographical Information Systems environment. In the landslide susceptibility analysis; lithology, distance to fault lines, land use/cover, elevation, slope, aspect, and general curvature were taken into consideration. 70% of the landslide inventory was used as training data and 30% as test data. To obtain the categorical landslide susceptibility map from the landslide susceptibility analysis results, classification techniques of Equal Interval, Natural Breaks, Geometric Interval, and Quantile were used and landslide susceptibility was categorized into five classes as Very High, High, Medium, Low, and Very Low. The accuracy of the landslide susceptibility maps was evaluated by ROC (Receiver Operating Characteristic) analysis and SCAI (Seed Cell Area Index) index, and it was determined that the Natural Breaks Classification method gave better results. According to the result of the Natural Breaks Classification method, 17.2% of the province had Very High, 27.5% High, 27.7% Medium, 20.0% Low, and 7.6% Very Low landslide susceptibility. As a result of overlapping the landslide susceptibility map with the land use/cover layer, it was determined that 0.2 km2 of the residential and industrial areas in the province had Very High and 3.6 km2 had High landslide susceptibility. As a result, it has been seen that the optimum categorical landslide map can be selected by different classification techniques from the analysis results obtained by the Frequency Ratio method, and it can be integrated into disaster management and planning studies by using it in the prediction of endangered areas for possible future landslides.en_US
dc.identifier.citationGünini, N. Ü. ve Öztürk, D. (2021). ''Van ili heyelan duyarlılığının frekans oranı yöntemiyle analizi''. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 26(3), 865-884.tr_TR
dc.identifier.endpage884tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issn2148-4155
dc.identifier.issue3tr_TR
dc.identifier.startpage865tr_TR
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1873299
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17482/uumfd.969246
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/27972
dc.identifier.volume26tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherBursa Uludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectHeyelan duyarlılığıtr_TR
dc.subjectFrekans oranıtr_TR
dc.subjectCoğrafi bilgi sistemleritr_TR
dc.subjectDoğal aralıklı sınıflandırmatr_TR
dc.subjectROC analizitr_TR
dc.subjectSCAI indeksitr_TR
dc.subjectLandslide susceptibilityen_US
dc.subjectFrequency ratioen_US
dc.subjectGeographical information systemsen_US
dc.subjectNatural breaks classificationen_US
dc.subjectROCen_US
dc.subjectSCAIen_US
dc.titleVan ili heyelan duyarlılığının frekans oranı yöntemiyle analizitr_TR
dc.title.alternativeAnalysis of landslide susceptibility of Van province using frequency ratio methoden_US
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
26_3_8.pdf
Size:
2.09 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2021 Cilt 26 Sayı 3