Publication:
Sürekli saklı markov modelleri ile metinden bağımsız konuşmacı tanıma parametrelerinin incelenmesi

dc.contributor.buuauthorHanilçi, Cemal
dc.contributor.buuauthorErtaş, Figen
dc.contributor.departmentMühendislik Mimarlık Fakültesi
dc.contributor.departmentElektronik Mühendisliği Bölümü
dc.date.accessioned2020-08-05T07:32:32Z
dc.date.available2020-08-05T07:32:32Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractBu çalışmada, ergodik ve soldan-sağa olmak üzere iki farklı saklı Markov modelleri kullanan metinden bağımsız konuşmacı tanıma sistemine ilişkin parametreler (özellik vektörü boyutu, model durum ve karışım sayıları) tanıma başarımına etkisi yönünden karşılaştırmalı olarak incelenmiş ve bunların optimum değerleri belirlenmiştir.
dc.description.abstractIn this paper, the parameters of text-independent speaker identification system (size of feature vector, number of states and mixtures) using Hidden Markov Models (HMMs) of both ergodic and left-to-right type have been analyzed in relation to identification rate, and their optimum values have been determined.
dc.identifier.citationHanilçi, C. ve Ertaş, F. (2007). "Sürekli saklı markov modelleri ile metinden bağımsız konuşmacı tanıma parametrelerinin incelenmesi". Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 12(1), 109-114.
dc.identifier.endpage114
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage109
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/202790
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/11890
dc.identifier.volume12
dc.language.isotr
dc.publisherUludağ Üniversitesi
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectKonuşmacı tanıma
dc.subjectSaklı Markov modelleri
dc.subjectÖzellik vektörü
dc.subjectMel frekansı kepstrum katsayıları
dc.subjectSpeaker identification
dc.subjectHidden Markov models
dc.subjectFeature vector
dc.subjectMel frequency cepstrum coefficients
dc.titleSürekli saklı markov modelleri ile metinden bağımsız konuşmacı tanıma parametrelerinin incelenmesi
dc.title.alternativeOn the parameters of text-independent speaker identification using continuous HMMs
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
local.contributor.departmentMühendislik Mimarlık Fakültesi/Elektronik Mühendisliği Bölümü

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
12_1_11.pdf
Size:
333.69 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Placeholder
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: