2021 Cilt 26 Sayı 3

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11452/27820

Browse

Browsing by Subject "Ardışık asgari eniyileme"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Düzgün olmayan destek vektör regresyonu kısıtlı ikincil problemini çözmek için ikinci dereceden benzer bilgilere sahip bir ardışık asgari eniyileme algoritması
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2021-11-13) Kocaoğlu, Aykut
    ε-duyarsız Destek Vektör Regresyonu (ε-DVR), ε-duyarsızlık özelliğine sahip düzenlenmiş 𝑙1 hata kayıp fonksiyonu ile ifade edilir ve 𝑙1 kayıp fonksiyonunun sahip olduğu gürbüz olma özelliği yanında küçük hatalara karşı duyarsız olma özelliğine de sahiptir. Ayrıca, düzenlenmiş hata ile çözümün düzlüğü üzerinde kontrol sağlanır. Bu çalışmada, ε-DVR ikincil problemi, klasik pürüzsüz DVR ikincil probleminin yarısı kadar eniyileme değişkenine sahip olma avantajıyla eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında düzgün olmayan dışbükey parçalı ikinci dereceden problem olarak türetilmiştir. Türetilen bu dışbükey düzgün olmayan ikincil eniyileme problemi, ardışık kayıp fonksiyonu değerleri arasındaki farka ilişkin bir üst sınırın en aza indirilmesine dayanan bir çalışma kümesi seçimi (ÇKS) kullanan verimli bir Ardışık Asgari Eniyileme (AAE) algoritması ile çözülmüştür. Daha önce düzgün olmayan ikincil ε-DVR probleminin AAE algoritması ile çözümünde ÇKS için Karush-Kuhn Tucker (KKT) koşullarını en fazla ihlal eden çiftler alınarak birinci dereceden bilgiler kullanılmıştır. Önerilen ÇKS’de ise ikinci dereceden benzer bilgiler kullanılmaktadır ve bu düzgün olmayan eniyileme problemini çözmek için birinci dereceden emsaline göre üstünlüğü bir dizi gerçek dünya veri kümesi üzerinde elde edilen sonuçlarla gösterilmiştir. Ayrıca, sonuçlar klasik pürüzsüz DVR ile de karşılaştırılmıştır.