2007 Cilt 12 Sayı 1
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11452/11412
Browse
Browsing by Department "Elektronik Mühendisliği Bölümü"
Now showing 1 - 3 of 3
- Results Per Page
- Sort Options
Item Farklı spektrumlu çok LED’li optoelektronik dönüştürücü(Uludağ Üniversitesi, 2007) Musayev, Eldar; Mühendislik Mimarlık Fakültesi; Elektronik Mühendisliği BölümüFarklı spektrumlu çok LED’li bir dönüştürücü geliştirilmiştir. Dönüştürücünün geliştirme prensipleri ve açık şeması verilmiştir. Dönüştürücünün çalışma prensibi açıklanmış ve devre elemanlarının değerlerinin seçilmesi verilmiştir.Item Sürekli saklı markov modelleri ile metinden bağımsız konuşmacı tanıma parametrelerinin incelenmesi(Uludağ Üniversitesi, 2007) Hanilçi, Cemal; Ertaş, Figen; Mühendislik Mimarlık Fakültesi; Elektronik Mühendisliği BölümüBu çalışmada, ergodik ve soldan-sağa olmak üzere iki farklı saklı Markov modelleri kullanan metinden bağımsız konuşmacı tanıma sistemine ilişkin parametreler (özellik vektörü boyutu, model durum ve karışım sayıları) tanıma başarımına etkisi yönünden karşılaştırmalı olarak incelenmiş ve bunların optimum değerleri belirlenmiştir.Item Tekrarlamalı Gauss-Seidel yardımcı değişkenler algoritması ile transfer fonksiyonu parametrelerinin yansız tahmini(Uludağ Üniversitesi, 2007) Hatun, Metin; Koçal, Osman Hilmi; Mühendislik Mimarlık Fakültesi; Elektronik Mühendisliği BölümüBu makalede, doğrusal zamanla değişmeyen ayrık-zamanlı sistemlerin transfer fonksiyonu parametrelerini yansız olarak tahmin etmek için, Gauss-Seidel iterasyonları ile yardımcı değişkenlerin birlikte kullanıldığı tekrarlamalı bir algoritma önerilmiştir. Ayrıca, önerilen algoritmanın stokastik yakınsama analizi yapılmış ve yardımcı değişkenlerin kullanılması durumunda ölçme gürültüsünün renkli gürültü olması durumunda bile normal denklemlerin optimum çözümünü veren yansız bir kestireç olduğu gösterilmiştir. Önerilen algoritma, yapılan bir simülasyon çalışmasıyla bir örnek ikinci derece sistemin transfer fonksiyonu parametrelerinin tahmin edilmesinde kullanılmış ve benzer algoritmalarla karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, önerilen algoritmanın işlem yükü ve yakınsama hızı açısından diğer algoritmalara iyi bir alternatif olduğu görülmüştür.