2014 Cilt 33 Sayı 1

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11452/17736

Browse

Browsing by Department "Ekonometri Bölümü"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Kobi’lerin rekabet gücünü artırmada Ar-Ge faaliyetleri: Bursa analizi
    (Uludağ Üniversitesi, 2014) Çınar, Mehmet; Güzel, Simla; Giray, Filiz; Yüce, Mehmet; İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi; Ekonometri Bölümü
    Günümüzde girişimcilerin rekabetini artırmak, ülkeler için makroekonomik politikaları etkileyen önemli bir konudur. Hemen hemen tüm ülkelerde önemli bir yere sahip olan Kobi’ler için ise çok daha önem arz etmektedir. Araştırma – Geliştirme (Ar-Ge) faaliyetleri, hem makro hem mikro düzeyde, verimlilik artışı ve rekabetin temel gücü olarak tanımlanmaktadırlar. Bu çalışmanın amacı işletmelerin rekabet gücünü artırmada temel araçlardan biri olan Ar-Ge faaliyetlerinin Kobi’lerdeki gelişimini Türkiye örneği olarak Bursa ampirik çalışması ile belirlemektir. Bursa’daki Kobi’lere 52 sorudan oluşan bir anket formu uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar genel olarak incelendiğinde firmaların satış, kar ve yatırımlarında meydana gelen artışlar, firmalar üzerinde olumlu etkiler yaratmaktadır. Bunu gerçekleştirmenin yolu da Ar-Ge faaliyetlerinden geçmektedir. Diğer bir ifade ile firmalar Ar-Ge faaliyetlerinin kendilerine rekabet üstünlüğü sağlayacağını düşünmektedirler.
  • Thumbnail Image
    Item
    Testing the probability distribution models for the patients’ lengths of stay in hospital
    (Uludağ Üniversitesi, 2014) Gürsakal, Necmi; Tüzüntürk, Selim; Aydın, Zehra Berna; İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi; Ekonometri Bölümü
    The Probability Distribution of Lengths of Stay in Hospital is a matter of debate. Weibull, Gamma and Lognormal distributions are commonly used distributions for the Lengths of Stay in hospital data in the related Literature. In recent years, researchers found evidence that Power Law Probability Distribution fits well to this data. This study focused on the investigation of whether the distribution of the data follows Power Law, Weibull, Gamma and Lognormal or not. For this purpose, a sample of a Turkish Hospital data was used and tested. Results show that the data follows a Lognormal Probability Distribution for the Turkish Case.