Browsing by Author "Eteman, Volkan"
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item Makine öğrenmesinde açıklanabilirlik kavramına derin pekiştirmeli öğrenme ve sembolik regresyon ile hibrit yaklaşım: Algoritmik ticaret örneği(Bursa Uludağ Üniversitesi, 2024-02-02) Eteman, Volkan; Işığıçok, Erkan; Bursa Uludağ Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitüsü/Ekonometri Anabilim Dalı/ İstatistik Bilim Dalı.; 0000-0002-3430-7073Verinin enformasyona enformasyonun bilgiye bilginin ise bilgeliğe dönüştürülme süreci günümüzde üretilen veri miktarları göz önüne alındığında baş edilmesi güç bir sürece evrilmiştir. Yüksek boyutlu veri trafiği ile ve bu verilerin işlenerek karar vermede kullanılabilmesi amacıyla geliştirilen yüksek işlem gücüne sahip bilgisayarlar ve gelişen algoritmalar verinin artış hızına yetişmekte zorlanmakla birlikte daha genelleştirilebilir yaklaşımların ve algoritmaların elde edilmesine olan ihtiyacı gün yüzüne çıkarmıştır. Bu çalışmada genelleştirilebilir ve yorumlanabilir denklemlerin elde edilmesi amacıyla pekiştirmeli öğrenme, derin öğrenme ve sembolik regresyon bağlamında hibrit bir yaklaşım ve algoritma önerilmiştir. Algoritma, finansal alanda karar verme kavramı altında yer alan algoritmik ticaret bağlamında ve bitcoin özelinde incelenmiştir. Çalışma, yapay öğrenme ile eğitilen bir modelin genelleştirilebilir ve yorumlanabilir bir formunun elde edilip edilemeyeceği kavramı etrafındaki hipotez ve araştırma sorularını incelemektedir. Çalışma sonunda, derin pekiştirmeli öğrenme ile elde edilen eğitilmiş modelin sembolik regresyon ile yorumlanabilir bir formu elde edilmiş ve elde edilen denklemlerin derin pekiştirmeli öğrenme modeline ilişkin performansı %88 oranında karşılayabildiği belirlenmiştir.