Arama motorlarında yeni konu tanılamada karakter n-gram ve yapay sinir ağları uygulaması

Simple item page
dc.contributor.buuauthorÖzmutlu, H. Cenk
dc.contributor.buuauthorÇağlar, Burcu
dc.contributor.departmentUludağ Üniversitesi/Mühendislik-Mimarlık Fakültesi/Endüstri Mühendisliği Bölümü.tr_TR
dc.date.accessioned2020-08-05T11:52:06Z
dc.date.available2020-08-05T11:52:06Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractGünümüzde, arama motorlarının kullanımının artmasıyla beraber kullanıcı davranışlarının tahmini önem kazanmıştır. Bugüne kadar anlam bazlı olmayan pek çok yöntem yeni konu tanılamada kullanılmıştır. Bazı çalışmalardan iyi sonuçlar elde edilmesine rağmen, genelde çalışmaların yazım farklılığı içeren sorgularda hatalı tahminler yaptığı gözlenmiştir. Bu çalışmada, anlam bazlı olmayan, karakter n-gram yöntemi, yeni konu tanılamada kullanılmıştır. Bununla beraber karakter n-gram yöntemiyle önceki anlam bazlı olmayan çalışmaları iyileştirmek hedeflenmiştir. Önceki çalışmalar incelendiğinde yapay sinir ağları yönteminin diğerlerinden daha iyi sonuçlar verdiği gözlenmiştir. Bu yüzden, çalışmada yapay sinir ağları yönteminin tahminleri kullanılmış ve yazım yanlışlarından kaynaklanan hatalı tahminlerin giderilmesi için karakter n-gram yöntemi kullanılmıştır.tr_TR
dc.description.abstractNowadays, the estimate of web users’ behaviors has been important due to the web search engine usage increase. To date, many content-ignorant studies have been performed for automatic new topic identification. Although, some studies performed well, it was observed that they often made mistakes when queries had spelling differences. In this study the character n-gram methodology, which is content ignorant, was used for new topic identification. In addition, it was aimed to improve previous content-ignorant studies. Consideration of previous studies it was observed that the neural network applications gave better results than the other studies. Thus, the neural network method’s estimations were used in this study and character n-gram methodology was used in order to eliminate wrong estimations, because of spelling errors.en_US
dc.identifier.citationÖzmutlu, H. C. ve Çağlar, B. (2009). "Arama motorlarında yeni konu tanılamada karakter n-gram ve yapay sinir ağları uygulaması". Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 14(2), 75-91.tr_TR
dc.identifier.endpage91tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issue2tr_TR
dc.identifier.startpage75tr_TR
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/202718
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/11951
dc.identifier.volume14tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectİnternet madenciliğitr_TR
dc.subjectArama motoru kullanıcı davranışlarıtr_TR
dc.subjectKarakter n-gram metodolojisitr_TR
dc.subjectWeb miningen_US
dc.subjectSearch engine users behaviorsen_US
dc.subjectCharacter n-gram methodologyen_US
dc.titleArama motorlarında yeni konu tanılamada karakter n-gram ve yapay sinir ağları uygulamasıtr_TR
dc.title.alternativeCharacter n-gram and neural network application for new topic identification in search enginesen_US
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
14_2_7.pdf
Size:
551.86 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2009 Cilt 14 Sayı 2