Tekrarlamalı Gauss-Seidel yardımcı değişkenler algoritması ile transfer fonksiyonu parametrelerinin yansız tahmini

Simple item page
dc.contributor.buuauthorHatun, Metin
dc.contributor.buuauthorKoçal, Osman Hilmi
dc.contributor.departmentUludağ Üniversitesi/Mühendislik-Mimarlık Fakültesi/Elektronik Mühendisliği Bölümü.tr_TR
dc.date.accessioned2020-08-05T07:14:58Z
dc.date.available2020-08-05T07:14:58Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractBu makalede, doğrusal zamanla değişmeyen ayrık-zamanlı sistemlerin transfer fonksiyonu parametrelerini yansız olarak tahmin etmek için, Gauss-Seidel iterasyonları ile yardımcı değişkenlerin birlikte kullanıldığı tekrarlamalı bir algoritma önerilmiştir. Ayrıca, önerilen algoritmanın stokastik yakınsama analizi yapılmış ve yardımcı değişkenlerin kullanılması durumunda ölçme gürültüsünün renkli gürültü olması durumunda bile normal denklemlerin optimum çözümünü veren yansız bir kestireç olduğu gösterilmiştir. Önerilen algoritma, yapılan bir simülasyon çalışmasıyla bir örnek ikinci derece sistemin transfer fonksiyonu parametrelerinin tahmin edilmesinde kullanılmış ve benzer algoritmalarla karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, önerilen algoritmanın işlem yükü ve yakınsama hızı açısından diğer algoritmalara iyi bir alternatif olduğu görülmüştür.tr_TR
dc.description.abstractIn this paper, a recursive algorithm based on the use of Gauss-Seidel iterations and instrumental variables together is introduced for unbiased estimation of transfer function parameters of linear time invariant discrete-time systems. Furthermore, a stochastic convergence analysis of the proposed algorithm is performed and it is shown that the proposed algorithm is an unbiased parameter estimator that gives optimum solution of normal equations even if the measurement noise is colored. The proposed algorithm is used for estimation of transfer function parameters of a sample second order system and compared with similar algorithms by a simulation study. According to the results obtained, it is shown that the proposed algorithm is a good alternative to the others by viewpoints of computational complexity and convergence rate.en_US
dc.identifier.citationHatun, M. ve Koçal, O. H. (2007). "Tekrarlamalı Gauss-Seıdel yardımcı değişkenler algoritması ile transfer fonksiyonu parametrelerinin yansız tahmini". Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 12(1), 51-59.tr_TR
dc.identifier.endpage59tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issue1tr_TR
dc.identifier.startpage51tr_TR
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/202785
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/11885
dc.identifier.volume12tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSistem belirlemetr_TR
dc.subjectParametre tahminitr_TR
dc.subjectGauss-Seideltr_TR
dc.subjectYardımcı değişkenlertr_TR
dc.subjectYansız tahmintr_TR
dc.subjectYakınsama analizitr_TR
dc.subjectSystem identificationen_US
dc.subjectParameter estimationen_US
dc.subjectInstrumental variablesen_US
dc.subjectUnbiased estimationen_US
dc.subjectConvergence analysisen_US
dc.titleTekrarlamalı Gauss-Seidel yardımcı değişkenler algoritması ile transfer fonksiyonu parametrelerinin yansız tahminitr_TR
dc.title.alternativeUnbiased estimation of transfer function parameters with recursive Gauss-Seidel instrumental variables algorithmen_US
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
12_1_6.pdf
Size:
239.53 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2007 Cilt 12 Sayı 1