A new criterion for stability of neutral-type hopfield neural networks with constant delays

Simple item page
dc.contributor.authorFaydasıçok, Özlem
dc.date.accessioned2020-09-17T11:30:18Z
dc.date.available2020-09-17T11:30:18Z
dc.date.issued2020-02-25
dc.description.abstractThis paper makes some contributions to the stability problem of neutral-type Hopfield neural network model having a constant time delay in states of neurons and a constant neutral delay in the time derivatives of states of neurons. With the help of a suitable Lyapunov functional, a novel stability criterion is derived for neutral-type Hopfield neural network model. This stability criterion only requires to check the positive defineteness of the matrices involving the system elements of this type of neural networks. The presented stability condition proved to be independently of these time and neutral delays. Therefore, this condition can be easily justified by applying the properties of some certain matrices. A numerical example for this type of neutral systems is studied to show the applicability of the presented stability result.en_US
dc.description.abstractBu makale, hem nöron durumlarının hem de nöron durumlarının türevlerinde sabit gecikmeler içeren nötral-tip Hopfield yapay sinir ağı modelinin kararlılık problemine yeni katkılar yapmaktadır. Uygun bir Lyapunov fonksiyoneli yardımıyla, nötral-tip Hopfield yapay sinir ağlarının kararlılığını sağlayan yeni bir kriter sunulmaktadır. Bu kararlılık kriterinin en önemli avantajı sadece sistem elemanlarından oluşan özel bir matrisin pozitif tanımlı olmasını test edilmesine dayandırılmış olmasıdır. Ayrıca, elde edilen kararlılık koşulu zaman ve nötral gecikmelerden bağımsızdır. Bu nedenle, elde edilen kararlılık kriterinin geçerliliği bazı özel matris özellikleri yardımıyla kolayca test edilebilir. Diğer yandan, önerilen kararlılık koşulunun uygulanabilirliğini göstermek amacıyla sayısal bir örnek verilmiştir.tr_TR
dc.identifier.citationFaydasıcok, O. (2020). "A new criterion for stability of neutral-type hopfield neural networks with constant delays". Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 25(2), 639-650.tr_TR
dc.identifier.endpage650tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issn2148-4155
dc.identifier.issue2tr_TR
dc.identifier.startpage639tr_TR
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1043120
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/12728
dc.identifier.volume25tr_TR
dc.language.isoenen
dc.publisherBursa Uludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectNeutral-type systemsen_US
dc.subjectHopfield neural networken_US
dc.subjectLyapunov functionalsen_US
dc.subjectStability analysisen_US
dc.subjectNötral-tip sistemlertr_TR
dc.subjectHopfield sinir ağlarıtr_TR
dc.subjectLyapunov fonksiyonelleritr_TR
dc.subjectKararlılık analizitr_TR
dc.titleA new criterion for stability of neutral-type hopfield neural networks with constant delaysen_US
dc.title.alternativeSabit gecikmeler içeren nötral-tip hopfield yapay sinir ağlarının kararlılığı için yeni bir kritertr_TR
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
25_2_2.pdf
Size:
821.74 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2020 Cilt 25 Sayı 2