Serbest basınç dayanımının tahmininde sugeno bulanık mantık yaklaşımı

dc.contributor.authorYıldırım, Eray
dc.contributor.authorAvcı, Eyübhan
dc.contributor.authorYılmaz, Bahadır
dc.date.accessioned2021-05-21T11:23:27Z
dc.date.available2021-05-21T11:23:27Z
dc.date.issued2021-04-01
dc.description.abstractBu çalışmanın amacı ince taneli çimento ile enjeksiyon yapılmış kum zeminlerin serbest basınç dayanımı değerinin Sugeno bulanık çıkarım sistemiyle tahmin edilmesi ve regresyon yöntemleriyle (doğrusal ve doğrusal olmayan) elde edilen tahmin sonuçlarıyla karşılaştırılmasıdır. Regresyon analizi için dört farklı denklem (doğrusal, polinom, üstel ve eksponansiyel fonksiyonlar) kullanılmıştır. Buna göre serbest basınç dayanımının tahminine yönelik olarak toplam 5 model oluşturulmuştur. Girdi parametresi olarak enjeksiyon basıncı değerleri çıktı parametresi (tahmin edilen parametre) olarak ise serbest basınç dayanım değerleri kullanılmıştır. Sugeno bulanık mantık (Sugeno BM) yöntemi oluşturulurken girdi parametresi için 7 üyelik fonksiyonu tanımlanmış, çıktı üyelik fonksiyonları ise lineer olarak alınmıştır. Modellerin tahmin performansını ölçmek amacıyla determinasyon katsayısı (R2) ve Ortalama Karesel Hata (OKH) ölçütleri kullanılmıştır. Hesaplanan R2ve OKH değerlerine göre geliştirilen modellerin ince taneli çimento ile enjeksiyon yapılmış kum zeminlerin serbest basınç dayanım değerlerini tahmin etmede oldukça iyi sonuçlar verdiği görülmüştür. Modellerin tahmin performanslarına göre başarı sıralaması Sugeno BM modeli, polinom, doğrusal, üstel ve eksponansiyel denklemleri ile oluşturulan regresyon modelleri şeklindedir. Sugeno BM yöntemi, insanın düşünme mekanizmasına, çıkarım ve karar verme sistemine yakın olduğundan dolayı anlaşılmasının kolay olması bir avantaj sağlamaktadır. Sugeno BM yönteminin avantajları ve geliştirilen Sugeno BM modelinin tahmin başarısından dolayı regresyon yöntemine alternatif olabileceği görülmüştür.tr_TR
dc.description.abstractThe aim of this study is to predict the unconfined compressive strength of sand grouted with ultrafine cement using the Sugeno fuzzy inference system and to compare the results with the predictions obtained by the regression models (linear and non-linear).Four types of regression models namely linear, polynomial, power, and exponential are used in the analyses. Injection pressure values are used as input parameters while unconfined compressive strength values are used as output parameters. Seven membershipfunctions for the input parameter and linear functions for the output parameter are assigned for Sugeno fuzzy inference system. To evaluate the accuracy of the models, coefficient of determination (R2) and mean squared error (MSE) are used. Based on the calculated R2and MSE values, it is observed that the developed models reveal good results in predicting the strength of sand grouted with ultrafine cement. According to the performance of the models, Sugeno fuzzy logic, polynomial, linear, power, and exponential regression models have the most successive predictions, respectively. Sugeno fuzzy logic provides an advantage due to easy to understand and similar mechanism with the human thinking, inference, and decision-making systems. It has been observed thatthe Sugeno fuzzy logic model can be an alternative to the regression method due to the advantages and the successive prediction.en_US
dc.identifier.citationYıldırım, E. vd. (2021). "Serbest basınç dayanımının tahmininde sugeno bulanık mantık yaklaşımı". Uludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 26(1), 97-108.tr_TR
dc.identifier.endpage108tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issn2148-4155
dc.identifier.issue1tr_TR
dc.identifier.startpage97tr_TR
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1516106
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17482/uumfd.863121
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/20141
dc.identifier.volume26tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherBursa Uludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSugeno bulanık mantıktr_TR
dc.subjectSerbest basınç dayanımıtr_TR
dc.subjectİnce taneli çimentotr_TR
dc.subjectEnjeksiyontr_TR
dc.subjectSugeno fuzzy logicen_US
dc.subjectUnconfined compressive strengthen_US
dc.subjectMicrofine cementen_US
dc.subjectGroutingen_US
dc.titleSerbest basınç dayanımının tahmininde sugeno bulanık mantık yaklaşımıtr_TR
dc.title.alternativeSugeno fuzzy logic approach to estimating unconfined compressive strengthen_US
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
26_1_7.pdf
Size:
1.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: