Yayın:
An lot based application on the detection of car parking area by an artificial intelligence approach

Basit Görünüm
dc.contributor.authorKarakaya, Oğuzhan
dc.contributor.authorGültekin, Fikret Mert
dc.contributor.authorBaşkaya, Mert
dc.contributor.authorDoğan, Yunus
dc.date.accessioned2024-04-26T11:22:12Z
dc.date.available2024-04-26T11:22:12Z
dc.date.issued2023-07-14
dc.description.abstractNowadays, smart cities solutions have been becoming popular day by day. The problem of finding a parking place is one of these implementations. Our study appeals to users who want to park their vehicle quickly and who want to find out whether the parking place is available to park before searching for a parking place. This application aims to find a solution to the problem of searching for a place to park. We have found a novel solution to this problem by using image processing methods and utilizing photographs of streetside parking places in the most effective way. In addition, an Android software has been developed through which we can deliver the results obtained with the image processing module to users via a mobile application. As a result, a parking IoT determination system has been implemented in this study with 92% accuracy value. Thanks to this system, vehicle owners who want to park their vehicles on the side of the street will be able to learn whether the parking places in a street are available in advance and they will be able to save their time by preferring more available streets.en_US
dc.description.abstractGünümüzde akıllı şehir çözümleri her geçen gün popüler hale gelmektedir. Park yeri bulma sorunu da bu uygulamalardan biridir. Çalışmamız hızlı bir şekilde aracını park etmek isteyen ve park yeri aramadan önce park yerinin müsait olup olmadığını öğrenmek isteyen kullanıcılara hitap etmektedir. Bu uygulama park edecek yer arama sorununa çözüm bulmayı amaçlamaktadır. Görüntü işleme yöntemlerini kullanarak, yol kenarındaki park yerlerinin fotoğraflarından en etkin şekilde yararlanarak bu soruna yeni bir çözüm bulunmuştur. Ayrıca görüntü işleme modülü ile elde edilen sonuçları bir mobil uygulama üzerinden kullanıcılara ulaştırabileceğimiz bir Andorid yazılımı gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak bu çalışmada %92 doğruluk değerine sahip bir otopark IoT belirleme sistemi gerçekleştirilmiştir. Bu sistem sayesinde araçlarını cadde kenarına park etmek isteyen araç sahipleri, bir caddede park yerlerinin müsait olup olmadığını önceden öğrenebilecek ve daha müsait caddeleri tercih ederek zamandan tasarruf edebilecektir.tr_TR
dc.identifier.citationKarakaya, O. vd. (2023). ''An lot based application on the detection of car parking area by an artificial intelligence approach''. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 28(2), 465-482.tr_TR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17482/uumfd.1247989
dc.identifier.endpage482
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage465
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/uumfd/issue/79446/1247989
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2940150
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11452/41260
dc.identifier.volume28
dc.language.isoenen_US
dc.publisherBursa Uludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisitr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDecision support systemsen_US
dc.subjectImage processingen_US
dc.subjectMobile applicationsen_US
dc.subjectInternet of thingsen_US
dc.subjectArtificial intelligenceen_US
dc.subjectSmart citiesen_US
dc.subjectAkıllı şehirlertr_TR
dc.subjectKarar destek sistemleritr_TR
dc.subjectGörüntü işlemetr_TR
dc.subjectMobil uygulamalartr_TR
dc.subjectNesnelerin internetitr_TR
dc.subjectYapay zekatr_TR
dc.titleAn lot based application on the detection of car parking area by an artificial intelligence approachen_US
dc.title.alternativeBir yapay zeka yaklaşımı ile araba otopark alanı tespiti üzerine bir IoT uygulamasıtr_TR
dc.typeArticleen_US
dspace.entity.typePublicationen_US

Dosyalar

Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
Ad:
28_2_9.pdf
Boyut:
2.17 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
İndir

Koleksiyonlar

2023 Cilt 28 Sayı 2