2021-03-262021-03-262017Çelik, E. ve Sezen, H. K. (2017). "Üstel dağılım için rassal değişkenlik üretimi ve VBA uygulaması". Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 36(2), 23-38.1301-3386https://www.uludag.edu.tr/dosyalar/iibfdergi/genel-dokuman/2017_2/02.pdfhttp://hdl.handle.net/11452/18430Yöneticiler kararlara etki eden tüm koşulları ele almak ve olası karar seçeneklerinin beklenen sonuçlarını belirlemek durumundadır. Karar destek sistemleri bu durumlarda kullanılabilen ve yöneticilere doğru kararı belirleme imkanı sunan bir araçtır. Bir karar destek sistemi olarak bilgisayar tabanlı benzetim (simülasyon) çalışması, temelde bir sisteme ilişkin model üzerinde yapılan denemeler ile ilgilenmektedir. Burada model, değişik senaryoların olası etkilerini göstermek amacıyla denemelerin yapıldığı bir araç olarak kullanılmaktadır. Modelde en iyi sonuçları veren seçenekler gerçek sistemde uygulamaya konmak üzere göz önünde bulundurulur. Rassal değişkenlik üretimi bir sistemde ortaya çıkabilecek farklı davranışların, bilgisayar tabanlı model üzerindeki denemelerinin gerçekleştirilmesini sağlamaktadır. Bu çalışmada benzetim uygulamalarının temelinde yer alan rassal sayı ve rassal değişkenlik üretiminin teorik boyutu ele alınacak, Üstel dağılım için rassal değişkenlik üretmeye ilişkin algoritma ve akış çizgeleri geliştirilecektir. Çalışmanın özgün boyutu rassal değişkenlik üretme konusunda geliştirilmiş olan algoritma için uygun en son yazılım teknolojisinin uygulanması yoluyla program kodları geliştirilmesidir.Managers need to evaluate all the conditions to influence decision and determine expected results of the possible decision options. Decision support system is a tool that can be used in these situations and it gives opportunities to managers to identify the right decision. As a decision support system computer simulation methods allow experimentation on a computer-based model of system. The model is built by describing the ways in which the system changes state and the rules that govern its dynamic behaviour. Once built, the model is used for experimentation, either interactive or classical or both. Generating random variates allows performing an experiment on the computer-based model. In this study we have given theoretical information about random varieties and random number generators which are based of simulation software. Algorithm and flow chart of generated random variates for Exponential distribution has been developed. Unique aspects of the study is the development of program code by applying of the latest developed software technology to the algorithm for generating random variates.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessRassal değişkenlik üretimiÜstel dağılımTers dönüşüm yöntemiVBARandom variate generationExponential distributionInverse transform methodArticle2338362