Özdemir, AbdulkadirAyık, Y. Ziya2021-03-142021-03-142004Özdemir, A. ve Ayık, Y. Z. (2004). "Applying knowledge discovery and data mining techniques on data of Erzurum chamber of commerce". Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(2), 75-90.1301-3386http://hdl.handle.net/11452/17638Continuous growing data through out the world creates the problem of accessing the data in the required format and on the right time where it needed. Therefore the need for accessing and using the implicit knowledge in the data forces us to develop new software and hardware technologies. Consequently, Knowledge Discovery in Databases (KDD), one of the data processing techniques, has been appeared. Data Mining (DM) has been developed as a method acquiring knowledge from the data in knowledge discovery. In this study, database and building data warehouse are explained, and theoretical information is given for the KDD. As an application study, first the steps of the knowledge discovery in database are applied on a data warehouse which is built by using real data of members of Erzurum Chamber of Commerce, second some hidden information in the data is discovered and finally the results are organized as a report.Dünyada verinin böyle hızlı bir şekilde artması, verilere gerektiği yerde, gerektiği zaman ve gerektiği şekilde erişebilme sorununu ortaya çıkarmaktadır. Bu nedenle veriye erişim ve veride saklı bilginin kullanımı yeni yazılım ve donanım teknolojilerinin geliştirilmesini zorunlu kılmıştır. Bunun sonucu olarak veri işleme tekniklerden biri olan Veritabanlarından Bilgi Keşfi (VTBK) ortaya çıkmıştır. Veri madenciliği (VM), veritabanlarından bilgi keşfinde, veriden bilgi elde etme yöntemi olarak geliştirilmiştir. Yapılan çalışmada veritabanı ve veri ambarının oluşturulması konuları açıklanmakta, VTBK için gerekli olan teorik bilgiler verilmekte, bu kavramların veritabanı ve veri ambarı ile ilişkileri ortaya koyulmaktadır. Uygulama çalışmasında ise Erzurum Ticaret Odası’ndan alınan oda üyelerine ait gerçek verilerden, veri ambarı oluşturularak, veritabanlarından bilgi keşfi adımları uygulanmakta, veriler içinde keşfedilmemiş anlamlı bilgiler ortaya çıkarılmakta ve bu bilgiler son olarak rapor şeklinde düzenlenmektedir.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessDataKnowledgeDatabaseData warehouseKnowledge discovery in databases (KDD)Data mining (DM)VeriBilgiVeritabanıVeri ambarıVeritabanlarında bilgi keşfi (VTBK)Veri madenciliği (VM)Article7590232