2020-08-042020-08-042005Hatun, M. ve Koçal, O. H. (2005). "Adaptif filtrelerde gauss-seıdel algoritmasının stokastik yakınsama analizi". Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 10(2), 87-92.2148-4147https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/202821http://hdl.handle.net/11452/11856Bu makalede, adaptif filtre parametrelerinin iteratif olarak ayarlanmasında kullanmak için önerilen GaussSeidel algoritmasının deterministik ve stokastik yakınsama analizi yapılmıştır ve Normal denklemlerin optimum çözümünü veren yansız bir kestireç olduğu gösterilmiştir.In this article, deterministic and stochastic convergence analysis of Gauss-Seidel algorithm that is proposed for adjusting adaptive filter parameters in iterative manner is performed, and it is shown that it is an unbiased parameter estimator that gives the optimum solution for Normal equations.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessAdaptif filtrelerNormal denklemGauss-Seidel iterasyonuStokastik algoritmaYansız kestireçYakınsama analiziAdaptive filtersNormal equationGauss-Seidel iterationStochastic algorithmUnbiased estimatorConvergence analysisArticle8792102