İstatistiksel ve katlı çarpım manifoldları
Loading...
Date
2011-01-27
Authors
Korkmaz, Erkan
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Uludağ Üniversitesi
Abstract
Yüksek lisans tezi olarak hazırlanan bu tez esas olarak beş bölümden oluşmaktadır. Birinci bölüm giriş kısmına ayrılmıştır. İkinci bölümde diğer bölümlerde kullanılacak bazı temel tanımlar, örnekler ve teoremler verilmiştir. Üçüncü bölümde, ikinci bölümde tanımlanan istatistiksel modellerin üzerine geometri inşa edebilmek için Fisher Informasyon metriği tanımlanmıştır. Beklenen değer ve potansiyel fonksiyon yardımıyla Gamma 2-Manifoldu ve Gaussian 2- Manifoldu için bazı sonuçlar elde edilmiştir. Dördüncü bölümde manifoldlar ve koneksiyonlar ile ilgili bazı kavramlar verilmiş ve bunlar yardımıyla istatistiksel manifoldun tanımı verilmiştir. Gamma ve Gaussian manifoldundaki koneksiyonunun bileşenlerinin değerleri bulunmuştur. Eşlenik koneksiyonlar tanımlanmış, Riemann eğrilikleri ile ilgili bazı özellikler verilmiştir. Beşinci bölümde katlı çarpımların temel kavramları verilmiştir. Eşlenik koneksiyonların çift katlı çarpımları ile ilgili orijinal sonuçlar elde edilmiştir. Çift katlı çarpım manifoldunda Riemann eğriliğinin denklemleri verilmiştir. Bu denklemler yardımıyla eşlenik olarak düzlemsel kavramı ile ilgili bazı sonuçlar bulunmuştur.
This thesis fundamentally consists of five chapters. The first chapter has been devoted to the introduction. In the second chapter, for using in the other chapters, some main definitions, examples and theorems have been given. In the third chapter, the Fisher Information metric was defined for constructing a geometry in statistica models. Some results were obtained with helping expected value and potential function for Gamma 2- manifold and Gaussian 2-manifold. In the fourth chapter, some concepts have been given for manifolds and connections. And with the help of these concepts, statistical manifold were defined. The values of components of connection were calculated in Gamma and Gaussian manifolds. We defined conjugate connections and some properties were given about Riemannian curvature. In the fifth chapter, some main concepts about warped products have been given. Original results were found about conjugate connections in double warped product manifold. The equations about Riemannian curvature were calculated in double warped product manifold. With the help of these equations some results were found about the concept of dually flat.
This thesis fundamentally consists of five chapters. The first chapter has been devoted to the introduction. In the second chapter, for using in the other chapters, some main definitions, examples and theorems have been given. In the third chapter, the Fisher Information metric was defined for constructing a geometry in statistica models. Some results were obtained with helping expected value and potential function for Gamma 2- manifold and Gaussian 2-manifold. In the fourth chapter, some concepts have been given for manifolds and connections. And with the help of these concepts, statistical manifold were defined. The values of components of connection were calculated in Gamma and Gaussian manifolds. We defined conjugate connections and some properties were given about Riemannian curvature. In the fifth chapter, some main concepts about warped products have been given. Original results were found about conjugate connections in double warped product manifold. The equations about Riemannian curvature were calculated in double warped product manifold. With the help of these equations some results were found about the concept of dually flat.
Description
Keywords
Fisher Informasyon metriği, Beklenen değer, Potansiyel fonksiyon, Gamma 2- manifold, Gaussian 2- manifold, Koneksiyon, Riemann eğrilik tensörü, Eşlenik koneksiyon, Çift katlı çarpım manifoldu, Fisher Information metric, Expected value, Potential function, Connection, Riemann curvature tensor, Conjugate connection, Double warped product manifold
Citation
Korkmaz, E. (2011). İstatistiksel ve katlı çarpım manifoldları. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.