Modeling yield loss in a tripartite canola-cover crop-weed system under varying nitrogen and seeding rates
Loading...
Date
2016-03-07
Authors
Hamzehzarghani, Habiballah
Kazemeini, Seyed-Abdolreza
Edalat, Mohsen
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Uludağ Üniversitesi
Abstract
Possible use of cereal cover crops as a sustainable alternative weed control option in canola fields through optimizing cover crop and its density in canola-weed-cover cropping tripartite systems was modeled using a gamma density function with four parameters. The effect of competition between main crop (canola), cover crop (wheat or barley) and weeds on canola yield was studied in an experiment conducted in 2012/2013. Each cover crop was sown in four seeding rates: 0, 25, 50 and 75 percent under two nitrogen rates of 75 and 150 kg ha-1 . Weed suppression measured as canola relative yield was associated with the increase of seeding rate of cover crop according to a modified gamma density function. Parameters alpha, kappa, eta and lambda summarized the effect of N application on yield response under no cover crop conditions, measure of treatment effect on the curve amplitude, the plant density at which crop yield maximizes and the curve slope at the right tail which was an indication of the treatment effect on the rate of yield reduction beyond the seeding rate that maximized the crop yield, respectively. Model diagnostics and agreement analysis showed that the modified gamma density function described the functional response of the main crop to seeding rate of the cover crop equally well across a variety of treatment effects. Response curve analysis showed that in both levels of nitrogen, canola yield was more responsive to barley as cover crop when compared to winter wheat.
Kanola arazilerinde yabancı otlar ile mücadelede tahılların örtü bitkisi olarak kullanımları ve kullanım yoğunluğu dört parametreli gama yoğunluk fonksiyonu kullanılarak modellenmiştir. 2012/2013 yıllarında ana bitki (kanola), örtü bitkisi (buğday veya arpa) ve yabancı otların birbiri ile yarışının kanola verimi üzerine etkisi çalışılmıştır. Her bitki dört farklı ekim sıklığı (% 0, 25, 50 ve 75) ve iki farklı (75 ve 150 kg ha-1 azot) ile ekilmiştir. Gama yoğunluk fonksiyonu ile kanolanın veriminin örtü bitkisinin ekim sıklığına bağlı olması durumundan yararlanılarak yabancı ot baskılanması hesaplanmıştır. Alfa, kappa, eta ve lambda parametreleri sırasıyla örtü bitkisi olmadığı durumda azotun verime etkisini, eğri üzerinde uygulamanın etkisini, ana ürün veriminin maksimum olduğu bitki yoğunluğunu ve uygulamanın verim kaybına etkisini gösteren eğriyi özetlemektedir. Modelleme sonucunda gama yoğunluk fonksiyonu ana bitkinin ekim sıklığına tepkisini tanımlayabilmiştir. Çalışma sonuçları, tüm azot seviyelerinde kanola veriminin arpaya buğdaydan daha fazla tepki gösterdiğini ortaya çıkarmıştır.
Kanola arazilerinde yabancı otlar ile mücadelede tahılların örtü bitkisi olarak kullanımları ve kullanım yoğunluğu dört parametreli gama yoğunluk fonksiyonu kullanılarak modellenmiştir. 2012/2013 yıllarında ana bitki (kanola), örtü bitkisi (buğday veya arpa) ve yabancı otların birbiri ile yarışının kanola verimi üzerine etkisi çalışılmıştır. Her bitki dört farklı ekim sıklığı (% 0, 25, 50 ve 75) ve iki farklı (75 ve 150 kg ha-1 azot) ile ekilmiştir. Gama yoğunluk fonksiyonu ile kanolanın veriminin örtü bitkisinin ekim sıklığına bağlı olması durumundan yararlanılarak yabancı ot baskılanması hesaplanmıştır. Alfa, kappa, eta ve lambda parametreleri sırasıyla örtü bitkisi olmadığı durumda azotun verime etkisini, eğri üzerinde uygulamanın etkisini, ana ürün veriminin maksimum olduğu bitki yoğunluğunu ve uygulamanın verim kaybına etkisini gösteren eğriyi özetlemektedir. Modelleme sonucunda gama yoğunluk fonksiyonu ana bitkinin ekim sıklığına tepkisini tanımlayabilmiştir. Çalışma sonuçları, tüm azot seviyelerinde kanola veriminin arpaya buğdaydan daha fazla tepki gösterdiğini ortaya çıkarmıştır.
Description
Keywords
Prediction, Yield components, Yield loss, Modeling, Canola, Nitrogen, Tahmin, Azot, Verim kaybı, Modelleme, Kanola, Verim komponentleri
Citation
Hamzehzarghani, H. vd. (2015). "Modeling yield loss in a tripartite canola-cover crop-weed system under varying nitrogen and seeding rates". Journal of Biological and Environmental Sciences, 9(27), 127-133.