2023 Cilt 16 Sayı 1

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11452/33162

Browse

Browsing by Department "Sosyal Bilimler Enstitüsü"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Hem felaket hem imkân: Beckçi bir risk olarak ekolojik kriz ve iklim mülteciliği
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2023-06-12) Erayman, İbrahim Oğulcan; Çağlar, Ahmed Burak; Sosyal Bilimler Enstitüsü; Siyaset ve Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı; 0000-0002-6687-9973; 0000-0002-1911-8135
    Bu çalışma, Beckçi ‟Risk Toplumu” konseptinin, genelde ekolojik kriz özelde ise iklim mülteciliği meselelerine karşı önemli imkânlar barındıran bir teorik arka plan sağladığını gösterme amacıyla yazılmıştır. Çalışma kapsamında bu temel amaç doğrultusunda iki ana meseleye odaklanılmıştır. Bunlardan ilki olarak, Beckçi kuramsal çerçevede merkezi bir yeri olduğunu düşündüğümüz ekolojik risklerin risk toplumu kategorileri etrafında genel bir değerlendirilmesi yapılmaya çalışılmıştır. İkinci olarak ise, Beckçi çerçeveden genelde iklim krizinin, özeldeyse iklim mülteciliğinin, küresel risklere karşı ne gibi yeni imkânlar ve alanlar açabileceği sorgulanmaya çalışılmıştır. Çalışma bu ana tartışmalar etrafında, iklim krizine ve iklim mülteciliğine yönelik gelecek yıllarda iki birbirinden taban tabana zıt yaklaşımın eşanlı olarak bir arada bulunabileceği sonucuna ulaşmıştır: İlk olarak, hâlihazırda zaten dolaşımda olan yabancı düşmanı ve göç karşıtı söylem ve eylemlerin, iklim krizine bağlı yer değiştirmeler ile daha da tırmanması; ikinci olarak ise, tüm bu olumsuz tabloya rağmen iklim krizine bağlı risklerin, kozmopolit bir dayanışma ve sorumluluk atmosferini de tetikleme ihtimalinin bulunması.
  • Thumbnail Image
    Item
    Prediction of economic crisis period with logistic regression analysis based on the trading volume of companies in the stock exchange Istanbul
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2022-12-27) Işığıçok, Erkan; Tarkun, Savaş; Sosyal Bilimler Enstitüsü; Ekonometri Ana Bilim Dalı; 0000-0003-4037-0869; 0000-0002-2684-184X
    The prediction of an economic crisis is the most critical area of study for all actors related to the economy. Crises, a sign of uncertainty, do not have a specific timeline, but they can be predicted by analyzing particular indications. Studies on predicting the crisis are commonly related to macroeconomic variables. This study addresses an alternative approach to predicting crisis periods, which involves analyzing changes in the trading volumes of companies listed on Borsa Istanbul (BIST) instead of relying solely on macroeconomic variables. The study aims to examine the transaction volume data from 169 firms that regularly traded in BIST between 2000 and 2018. The predictability of economic crises in Türkiye has been investigated by applying binary logistic regression analysis, a methodology commonly employed in the literature as a signal approach for detecting economic crises. Some statistically significant parameters were discovered positive, and some were found negative in estimated logistic regression models, and the companies to which the statistically insignificant parameters belonged were evaluated as companies that did not give a signal for the economic crisis model. The findings suggest that changes in the trading volume of many companies, not just a few ones, can be a valuable predictor of crises.